Größenanpassung von Ressourcen

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  • Aktualisiert 12. März 2026
  • 2 Minuten Lesedauer
  • Die Funktion „Größenanpassung“ analysiert die Ressourcennutzung, um bessere Größen für Ressourcen zu empfehlen, die Geld verschwenden, indem sie übermäßig bereitgestellt oder nicht ausreichend genutzt werden. Eine Konfidenzbewertung und vorhergesagte Einsparungen unterstützen jede Empfehlung. Planen Sie Aufträge zur Größenanpassung, um die Größe der von Ihnen angegebenen Ressourcen zu ändern.

    So funktioniert die Größenanpassung

    Flow von Größenanpassung Prozess

    Das System aktualisiert Empfehlungen zur Größenanpassung jedes Mal, wenn Abrechnungs- und Nutzungsdaten aktualisiert werden.

    Führen Sie diesen Prozess aus, um einen Auftrag zur Größenanpassung zu definieren:
    1. Wählen Sie auf der Seite „Empfehlungen zur Größenanpassung“ die Ressourcen aus, die basierend auf Ihrer Analyse der Empfehlungen angepasst werden sollen. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern Sie die Größe von Ressourcen mit Größenanpassung.
    2. Fügen Sie die Ressourcen einem Auftrag zur Größenanpassung hinzu. Der Auftrag kann neu oder bereits definiert sein.
    3. Geben Sie das Datum und die Uhrzeit für die Ausführung des Auftrags an.
    4. Geben Sie den Typ der Genehmigung an, die für die Aktion „Größenanpassung“ erforderlich ist.

      Vorgänge zur Größenanpassung sind direkt in integriert ServiceNow Change-Management Funktion.

      • Automatische Genehmigung : Generiert eine Standard-Change-Anforderung, und die Change-Anforderung wird automatisch genehmigt.
      • Manuelle Genehmigung : Generiert eine normale Change-Anforderung, und der entsprechende Anwender genehmigt die Change-Anforderung.
    5. Speichern Sie den Auftrag.

    Wenn Sie den Auftrag speichern, generiert das System die Change-Anforderungen sofort. Später, zur geplanten Zeit, führt das System den Auftrag aus. Der Auftrag führt die folgenden Vorgänge aus:

    • Ändern Sie für jeden genehmigten Change die Größe der Ressource. Für eine Ressource in EIN status, stoppen Sie die Ressource, ändern Sie die Größe, und starten Sie sie dann neu. Wenn der Versuch, die Größe zu ändern, fehlschlägt, führen Sie ein Rollback durch. Weitere Informationen finden Sie unter AWS Nur: Rollback bei fehlgeschlagenen Versuchen zur Größenanpassung.
    • Aktualisieren Sie die Berichte zur Größenanpassung mit neuen Empfehlungen und mit genehmigten, erfolgreichen, ausstehenden, abgelehnten und fehlgeschlagenen Changes.

    Für ausstehende, abgelehnte und fehlgeschlagene Change-Anforderungen können Sie die Ressourcen in einem anderen Auftrag neu planen.

    Hinweis:
    Größenanpassungsvorgang bei angehaltenem Vorgang AWSDie Datenbank des relationalen Datenbankservice (RDS) wird von nicht unterstützt AWSAnbieter. Wenn Sie versuchen, eine Größenanpassung für angehaltene Datenbanken durchzuführen, schlägt der Größenänderungsvorgang mit dem Fehler fehl Ungültiger DBInstanceState – Sie können eine angehaltene DB-Instanz nicht ändern. Starten Sie die DB-Instanz, und ändern Sie sie dann. .

    Wie Cloud-Kostenmanagement Generiert Empfehlungen zur Größenanpassung

    Cloud-Kostenmanagement Verwendet einen Prozess, der für jeden Anbieter optimiert ist.

    Empfehlungen

    Die Cloud-Kostenmanagement Die Anwendung kann Empfehlungen für virtuelle Computer generieren ( AWS, Azure, GCP), SQL-Datenbanken (Azure, GCP) Und RDS-Datenbanken ( AWS). CPU-, Arbeitsspeicher- und Netzwerknutzungsmetriken werden verwendet, um Empfehlungen zur Größenanpassung der Datenbank für die Datenbankressourcen zu generieren.

    Die Cloud-Kostenmanagement Die Anwendung generiert Empfehlungen für Speichervolumes für AWS Und Azure Anbieter:
    • Cloud-Kategorie – AWS Elastischer Blockspeicher für Speichervolumes: Servicekategorie ist „Speicher“.
    • Cloud-Kategorie – Azure Datenträger für Speichervolumes: Servicekategorie ist „Speicher“.

    Konfidenzniveaus in Empfehlungen

    Jede Empfehlung, die das System zur Größenanpassung einer Ressource vornimmt, hat ein zugehöriges Konfidenzniveau. Bei der Entscheidung, ob die Größe einer Ressource angepasst werden soll, berücksichtigen Sie das Konfidenzniveau. Die Konfidenzniveaus spiegeln die folgenden Faktoren wider:
    • Hohe Konfidenz erfordert die folgenden Bedingungen:
      • Das System verfügt über Nutzungsdaten von mindestens 10 Tagen für die Ressource.
      • Die aktuelle und die empfohlene Familie/Generation sind identisch.
    • Mittlere Konfidenz erfordert die folgenden Bedingungen:
      • Das System verfügt über Nutzungsdaten für die Ressource von weniger als 10 Tagen.
      • Die aktuelle und die empfohlene Familie/Generation sind identisch.
    • Niedrige Konfidenz: Die aktuelle und die empfohlene Familie/Generation unterscheiden sich.