Atteindre la cyber-résilience grâce à l’IA pour la sécurité
Le rythme de développement de l’IA n’est pas près de ralentir. Or, les entreprises qui ignorent les risques de cybercriminalité impliquant l’IA s’exposent à des perturbations potentiellement graves de leurs opérations. Pour prendre une longueur d’avance, il est nécessaire de mettre en place l’IA pour la sécurité afin de renforcer les capacités de cyberdéfense et protéger l’activité de manière pérenne.
Les modèles d’IA entraînés peuvent passer les données au peigne fin, détecter les anomalies qui sinon passeraient inaperçues et suggérer des mesures pour contrer rapidement les menaces. La technologie peut également permettre de repérer les nouvelles vulnérabilités dès leur apparition et d’identifier de potentielles mesures de protection.
Les entreprises disposant d’une gestion des vulnérabilités plus rapide sont mieux préparées à atténuer les risques avant qu’ils n’affectent les opérations business.
Manier l’IA avec une vigilance constante
Les entreprises qui souhaitent s’appuyer sur l’IA pour renforcer leur cyberdéfense doivent savoir que ces systèmes sont fiables. Tout est question de développement responsable et de gestion des données.
L’acquisition de données de qualité pour entraîner les modèles d’IA est un bon point de départ, mais il est indispensable d’auditer et de mettre à jour les ensembles de données au fur et à mesure que les cybermenaces évoluent. Qui dit données périmées dit capacités d’IA dépassées, ce qui expose les systèmes de cybersécurité à un risque d’obsolescence et de vulnérabilité croissante.
Il est également essentiel de tester les modèles d’IA pour vérifier leur précision et identifier les éventuels angles morts ou les biais avant le déploiement. Les ensembles de données pour ces tests doivent être différents des données d’entraînement et il faut soumettre les modèles à des séries de questions, de cas limites et d’attaques simulées. Une approche exhaustive des tests de l’IA permet de garantir que les défaillances n’entraînent pas d’erreurs, risquant à leur tour de compromettre la cyberdéfense.
Grâce à des vérifications et des validations strictes, les entreprises peuvent faire confiance à l’IA pour assurer leur cyberprotection et prévenir les menaces connues et inconnues. Les modèles entraînés et testés sont alors plus rapides, plus étendus et plus cohérents.
Maintenir l’équilibre entre l’humain et l’IA
Il est important de se rappeler que l’IA fait partie des nombreux outils à notre disposition et qu’elle ne remplace pas des processus rigoureux et la supervision humaine. De ce fait, des équipes de cybersécurité disposant des compétences adéquates apporteront une immense valeur aux entreprises.
En effet, si un système d’IA est capable de détecter des violations très rapidement, l’expertise humaine reste essentielle afin de continuellement surveiller et mettre à jour les modèles d’IA et de comprendre les alertes de cause première générées par les systèmes d’IA.
En fin de compte, en combinant les capacités humaines et technologiques, les entreprises créent des environnements de cybersécurité où elles se complètent. L’IA peut aider à rationaliser le fastidieux traitement des données et les actions de réponse automatisées, tandis que les équipes humaines se concentrent sur des analyses de plus haut niveau, la prise de décision et la cyberstratégie pour une meilleure résilience globale.
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