La sécurité par l’intelligence artificielle (IA) décrit les outils et les stratégies qui exploitent l’IA pour identifier, prévenir et répondre aux cybermenaces émergentes.
L’intelligence artificielle est depuis longtemps une sorte de « Saint Graal ». La possibilité de créer des programmes intelligents capables d’apprendre d’activités antérieures et d’appliquer des connaissances pour résoudre des problèmes complexes a la capacité de révolutionner presque tous les aspects de l’entreprise moderne. L’IA pour la cybersécurité ne fait pas exception.
En appliquant les nouvelles avancées en matière d’apprentissage machine et de traitement du langage naturel, les entreprises ont la possibilité d’identifier et de répondre aux menaces plus rapidement et plus efficacement. L’IA est une fonctionnalité qui peut améliorer d’autres produits. Elle permet d’affiner le ciblage des produits de prévention, de détection et de réponse, et fournit des options de prédiction. Résultat : une réponse plus rapide aux menaces et une amélioration de la résolution des problèmes.
L’un des principaux avantages de l’IA pour la sécurité est qu’elle nécessite moins de gestion humaine que de nombreuses autres options de sécurité. Il est judicieux d’adopter l’IA pour soutenir d’autres produits dans des cas d’utilisation clés. À mesure que les modèles se développent et que les utilisateurs font confiance à la technologie (tout comme avec l’automatisation), le regroupement des tâches individuelles dans une séquence orchestrée peut commencer.
Les solutions de sécurité modernes sont plus efficaces dans des cas d’utilisation spécifiques, tels que la découverte et la neutralisation de l’hameçonnage, du spam ou des programmes malveillants opportunistes sur les points de terminaison avec un haut degré de confiance. L’IA doit être en mesure d’apprendre de ces découvertes, en recueillant des observations et en appliquant des conclusions logiques pour améliorer ses capacités au fil du temps.
Les principales fonctionnalités de l’IA sont les suivantes :
Vous formez l’intelligence artificielle en lui fournissant un grand nombre d’artefacts de données à consommer, à la fois structurés et non structurés. L’IA améliore ses connaissances pour comprendre la cybersécurité et les risques grâce à des techniques d’apprentissage machine et d’apprentissage profond. Les données non structurées (telles que la reconnaissance faciale et l’analyse de la vidéo et de l’audio) sont un domaine prometteur dans lequel l’IA peut dépasser les capacités humaines et fournir de meilleurs outils qu’auparavant.
L’intelligence artificielle obtient des informations, puis elle raisonne pour identifier les relations entre les différents attributs. Par exemple, l’IA peut faire le lien entre des fichiers malveillants, des initiés ou des adresses IP et enrichir les conclusions avec des informations comportementales et historiques. Ces analyses permettent de prendre des décisions exponentiellement plus rapides à mesure que l’IA acquiert davantage d’expériences dont elle peut tirer des connaissances.
Les entreprises ont le potentiel d’optimiser leurs efforts d’automatisation en les combinant aux avancées de l’IA. Les processus automatisés collectent des données vitales, puis l’IA exécute les modèles. Le résultat final est l’amélioration des informations analytiques.
La sécurité par l’IA représente la prochaine évolution de la cyberdéfense, mais est-elle essentielle ? Il peut être difficile de répondre à cette question avec certitude. Ce qui est évident, c’est que les progrès continus en matière de programmation malveillante et d’autres menaces rendent la cybersécurité traditionnelle beaucoup plus difficile. En fait, environ 60 % des entreprises pensent aujourd’hui qu’elles ne seraient pas en mesure d’identifier les menaces critiques sans les technologies d’intelligence artificielle (source : Capgemini). Tenez compte des facteurs suivants :
Le rythme de la transformation digitale s’accélère dans le monde entier. Malheureusement, la disponibilité de professionnels formés et expérimentés en matière de cybersécurité ne suit pas. L’intelligence artificielle peut combler une pénurie de talents qui aboutit à des millions de postes de cybersécurité vacants. L’utilisation de l’IA pour les outils de sécurité constitue également une solution évolutive, qui améliore les workflows des employés. Parallèlement, l’IA libère de précieuses ressources en réduisant le temps d’identification et de tri des menaces. Cela permet aux employés de se concentrer sur des tâches plus complexes, en laissant les tâches plus simples et plus répétitives à l’automatisation.
La détection des menaces prend beaucoup de temps : les enquêtes sur une seule alerte peuvent durer plusieurs jours. Les outils de sécurité basés sur l’IA sont capables de trier les événements, réduisant ainsi le délai de réponse aux incidents.
Si certaines entreprises ont tardé à adopter les dernières avancées en matière de sécurité digitale, il est clair que les acteurs des menaces ne font preuve d’aucune hésitation. Microsoft indique que « les acteurs des menaces ont rapidement gagné en sophistication au cours de l’année passée, en utilisant des techniques qui les rendent plus difficiles à repérer et qui menacent même les cibles les plus savantes » (source : Microsoft). L’IA pour la sécurité offre aux entreprises la technologie dont elles ont besoin pour dépasser cette tendance.
Le tri et l’analyse des incidents sont indispensables au cours du processus de réponse afin d’éliminer les faux positifs et de déterminer comment contenir et résoudre les incidents. De nombreuses entreprises utilisent les flux de renseignements sur les menaces dans le cadre de leur processus de réponse. La corrélation automatique des informations tout en exploitant leur enrichissement à l’aide d’autres outils peut réduire le temps consacré à l’analyse. L’IA améliore ces processus en traitant des volumes de données nettement plus importants en moins de temps, et en augmentant les types de contexte, de prédiction et d’informations historiques qui peuvent être inclus.
L’IA ne se résume pas à une solution globale et nébuleuse pour améliorer les stratégies de sécurité dans tous les secteurs ; c’est une solution qui améliore l’efficacité au sein des équipes et des services. Cela inclut les éléments suivants :
Les acteurs des menaces restent viables en améliorant et en affinant constamment leurs tactiques, leurs techniques et leurs procédures. L’IA fournit aux systèmes de cybersécurité des connaissances à jour et pertinentes sur les menaces mondiales et propres à chaque secteur, ce qui aide les équipes à prendre des décisions critiques sur les priorités en fonction des stratégies d’attaque pouvant être utilisées contre une entreprise.
Les systèmes d’IA fournissent un contexte pour la réponse et la hiérarchisation des alertes de sécurité, des réponses rapides aux incidents et une analyse des causes premières pour atténuer les vulnérabilités tout en évaluant la façon d’empêcher la récurrence de tels problèmes.
Les systèmes d’IA prédisent la façon dont une entreprise risque d’être victime de violation. Cela permet à cette dernière de mieux planifier l’allocation des ressources, en atténuant les faiblesses du processus. Les informations prescriptives issues de l’analyse de l’IA permettent d’améliorer les contrôles de configuration et d’amélioration afin d’optimiser davantage la cyber-résilience.
Les entreprises doivent comprendre les différents processus et outils de sécurité qu’elles ont utilisés, ainsi que l’impact de ces processus et outils sur leur stratégie de sécurité. L’IA a le potentiel d’améliorer l’évaluation des données de contrôle-surveillance, ainsi que l’analyse des points forts et des lacunes dans la couverture des outils et des processus.
Identifiez, hiérarchisez et éliminez plus rapidement les menaces.