Pourquoi l’IA générative va accroître la productivité des développeurs

Il est temps pour les équipes IT de saisir les opportunités qui s’offrent à elles. L’émergence de nouveaux outils et technologies permet aux métiers d’être plus innovants et efficaces. C’est ainsi que les équipes de développement peuvent contribuer à booster la valeur commerciale et à creuser l’écart avec la concurrence.

Cependant, d’importants défis subsistent : pénurie de développeurs qualifiés, pression pour réduire les coûts de développement et besoin accru d’agilité. C’est ce qui ralentit la digitalisation et entrave la productivité des développeurs.

L’IA générative révolutionne le développement

Toutes les disruptions n’ont pas que des effets négatifs. L’IA générative (GenAI) est une nouvelle technologie prometteuse qui a un effet bénéfique sur les équipes de développement. Cette technologie en plein essor est rapidement devenue l’une des plus fascinantes et des plus porteuses de changement de notre époque.

Dans le cadre du low-code et du cycle de vie du développement d’applications, de l’idéation à la création en passant par les tests et le déploiement, l’IA générative a le potentiel pour devenir un outil révolutionnaire.

D’ailleurs, Gartner® prévoit que d’ici 2025, 80 % du développement d’applications reposera sur cet outil pour la génération de code, les développeurs jouant le rôle de valideurs et d’orchestrateurs de composants et d’intégrations back-end et front-end¹.

Il existe un déséquilibre entre l’offre et la demande pour un plus grand nombre d’applications. L’IA générative devrait combler cet important déficit. IDC prévoit que 750 millions d’applications cloud natives seront créées dans le monde d’ici 2025, alors que les entreprises s’efforcent de mettre en place ces moteurs de valeur digitale durables². Pourtant, selon App Developer Magazine, il reste difficile de trouver des développeurs pour occuper les postes vacants.

La nécessité de disposer de capacités et de solutions digitales accrues à l’échelle de l’entreprise dépasse clairement la disponibilité des développeurs. L’arrivée de l’IA générative est donc extrêmement opportune. En réduisant considérablement la durée des workflows et en accélérant le processus de codage, l’IA générative peut améliorer la productivité et l’efficacité des développeurs.

Dans certains cas, il est possible de créer des applications en quelques heures, en décrivant simplement les actions souhaitées en langage naturel. C’est cela qui est révolutionnaire.

L’IA générative profite aussi bien aux développeurs qu’aux non-développeurs

L’IA générative permet aux développeurs de redéfinir leur approche du développement low-code. Elle est également utile aux non-développeurs tels que les responsables de plateformes, les administrateurs et les personnes qui écrivent des scripts et configurent des produits prêts à l’emploi. Plus précisément, elle aide :

• les développeurs à écrire des règles métier et des scripts de validation logique, ainsi qu’à créer des flux et élaborer des schémas ;
• les responsables/administrateurs de plateforme à écrire des scripts d’automatisation de la plateforme et à créer des scripts et des autorisations de changement/mise à jour du système ;
• les analystes de processus à créer des flux et des processus business, tout en écrivant des espaces réservés temporaires pour que les personnes concernées de l’entreprise puissent comprendre plus facilement le code complexe.

La génération de code est l’une des premières applications de l’IA générative. Elle aide les équipes à convertir du texte écrit en langage naturel simple en suggestions de code intelligentes, voire en code fini. La génération de flux peut également suggérer des exemples de code et de script, et améliorer le flux en présentant des choix alternatifs.

Plus impressionnant encore, l’IA générative peut recommander l’approche (script ou flux) qui convient le mieux à des scénarios de développement spécifiques, pour des délais encore plus courts.

4 étapes pour appliquer l’IA générative au développement low-code

Malgré la complexité apparente de l’IA générative, il est relativement simple d’appliquer cette technologie à des processus de développement low-code. Il est essentiel de disposer de la bonne plateforme pour une mise en œuvre rationalisée, ainsi que de suivre les étapes ci-dessous :

1. Choisir les bons utilisateurs et leur donner les moyens d’agir

Les entreprises doivent identifier leur pool de développeurs et déterminer à qui l’IA générative peut être utile, sans oublier les groupes de non-développeurs tels que les administrateurs de plateforme et les analystes de processus.

L’IA générative peut profiter à un large éventail de niveaux de compétences et de tailles d’équipes, allant de centaines d’utilisateurs à un seul développeur travaillant pour une startup. Il est donc essentiel de déterminer quels aspects de l’activité bénéficieront de quelles capacités GenAI.

2. Identifier les bons cas d’utilisation

Que vous développiez des applications personnalisées à partir de zéro ou que vous configuriez des applications prêtes à l’emploi, l’IA générative peut être utilisée pour de nombreux cas d’utilisation. Cependant, rappelez-vous que votre réussite en la matière repose plus sur l’identification des capacités et des personnes à aider que sur l’identification des langages de programmation pris en charge par l’IA générative.

La génération de code, la génération de flux et les recommandations de scripts versus flux font partie des capacités les plus puissantes de ces technologies. Cependant, à l’avenir, l’IA générative sera appliquée à des cas d’utilisation de plus en plus avancés et sophistiqués, tels que la génération de processus et la conception d’automatisation des processus.

3. Affiner les invites de génération de code

Les modèles d’IA générative s’appuient sur des contributions humaines, ce qui signifie que la qualité de leurs résultats dépend de celle des invites. Assurez-vous que toutes les invites sont claires, spécifiques et concises, et qu’elles indiquent les résultats attendus ainsi que le contexte.

De plus, incluez tous les détails nécessaires, tels que les exigences des tâches, les API spécifiques et les éventuelles contraintes.

4. Suivre la progression et les résultats

Comme pour tout nouvel outil ou toute nouvelle technologie, il est essentiel de documenter et d’évaluer régulièrement les progrès accomplis afin de garantir la réussite.

Si l’IA générative ne vous aide pas à produire du code de meilleure qualité ou à développer des applications plus rapidement, ce qui vous permettrait de soulager vos développeurs pour qu’ils se concentrent sur des tâches plus complexes, revoyez les étapes précédentes pour vous assurer que vous utilisez l’IA générative à bon escient et pour les bonnes personnes.

L’avenir du développement d’apps repose sur l’IA

L’IA générative est en passe de révolutionner la façon dont les entreprises et les équipes IT créent des applications. C’est un outil très puissant pour les codeurs et plus globalement pour le développement dans l’entreprise, car il n’est pas nécessaire d’avoir des connaissances approfondies en matière de codage.

En fin de compte, cela peut ouvrir la voie à un processus de développement plus inclusif et démocratisé, améliorant les scénarios low-code, l’efficacité des workflows et les opportunités d’innovation dans toute l’entreprise.

Vous souhaitez tirer parti de l’IA générative ? Découvrez comment booster vos équipes grâce aux cas d’utilisation de l’IA générative.

¹ Gartner, « Emerging Tech: Generative AI Code Assistants Are Becoming Essential to Developer Experience », 11 mai 2023

² Communiqué de presse IDC, « IDC Updates Its Future of Digital Innovation Framework; Highlights Role of Technology Suppliers in Helping Businesses Build Value Engines for Sustainable Digital Innovation », #US49760222, 12 octobre 2022

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