Autonome Daten-Analytics von ServiceNow bietet eine klare Vision

Grafik eines digitalen Netzwerks mit miteinander verbundenen Knoten und Linien in Blau- und Rosa-Tönen

Eine Datenmanagement-Leiterin sagte vor ein paar Wochen etwas, das mir im Gedächtnis geblieben ist. Ihre Analysten arbeiteten in einer Umgebung isoliert von ihrem Betriebsteam, und die beiden waren sich nie einig. Bis es eine wichtige Erkenntnis von der Analytics-Ebene in das Arbeitssystem schaffte – z. B. kurz vor der drohenden Abwanderung eines Kunden –, wurden Zahlen unterschiedlich interpretiert, und Kontext ging verloren. Die Einblicke waren von der Aktion isoliert.

Ihre Experience spiegelt etwas wider, über das ich vor einigen Monaten geschrieben habe. In meinem Artikel erläuterte ich, weshalb ServiceNow Pyramid Analytics erworben hat und welche zukünftigen Vorteile mir infolge der Verknüpfung analytischer Einblicke mit dem beschleunigten Arbeitsrhythmus vorschwebten.

Diese Übernahme wurde im März abgeschlossen, und schon heute bietet ServiceNow® autonome Daten-Analytics.

Um unsere Vorreiterrolle zu unterstreichen, möchte ich Ihnen auch das Neueste aus dem Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics und Business Intelligence Platforms 2026 vorstellen. ServiceNow (einschließlich des kürzlich erworbenen Unternehmens Pyramid Analytics) wurde aufgrund seiner Vision und Fähigkeit zu deren Umsetzung als zukunftsweisend bezeichnet.

ServiceNow (Pyramid Analytics) wurde außerdem im Begleitbericht „Critical Capabilities for Analytics and Business Intelligence Platforms“ für 2026 über alle Anwendungsfälle hinweg als führend eingestuft.

Die Zukunft von Analytics

Dies ist die Zukunft von Analytics auf der ServiceNow AI Platform, der Plattform, die bereits umfassend eingesetzt wird. Daten brauchen nicht zwischen Systemen verschoben und abgeglichen zu werden, bevor sie ihren Nutzen entfalten können. Und KI-Agenten können in zunehmendem Maß die jeweils erforderlichen nächsten Schritte autonom ausführen, Probleme beheben und Mitarbeitern Zeit sparen.

Kunden führen diese Aufgaben bereits im großen Maßstab aus und werden dabei durch das robuste semantische Modell von Pyramid unterstützt:

Jedes Unternehmen findet auf seine eigene Weise heraus, wie KI-Agenten zur Lösung operativer Fragen eingesetzt werden können. Ein Agent ist nur so gut wie die zugrunde liegenden Daten und der Kontext, der ihm für Abfragen bereitgestellt wird. Analytics in Kombination mit zuverlässigen, einheitlichen Daten geben Unternehmen die nötige Sicherheit, um KI-Agenten mit echten Kunden-, Finanz- und Betriebsdaten umgehen zu lassen.

Erfahren Sie, wie ServiceNow Ihnen dabei helfen kann, KI-Agenten für Sie arbeiten zu lassen.

Quellen:

Gartner, Critical Capabilities for Analytics and Business Intelligence Platforms, Anirudh Ganeshan, Christopher Long, Edgar Mecari, 29. Juli 2026

Gartner, Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, Anirudh Ganeshan, Christopher Long, Edgar Mecari, 29. Juni 2026

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Gartner und Magic Quadrant sind Marken von Gartner, Inc. und/oder den Tochterunternehmen des Unternehmens. Die Grafiken wurden von Gartner, Inc. als Teil eines größeren Forschungs­dokuments veröffentlicht und sollten im Kontext des gesamten Dokuments bewertet werden.