Metrikintegration

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Mit dem Metrikintegrationstool können Sie Ihre Drittpartei verwalten ESG ManagementDaten durch Normalisierung und Massenladen von Daten mit Flat File. Die Begriffe „Flat File“ und „normalisierte Daten“ beziehen sich darauf, wie Daten elektronisch gespeichert werden.

    Metrikintegrationen sind ein gängiges Importdienstprogramm-Tool für GRC: Metrics, Die von mehreren Integrationen verwendet werden kann, um Daten aus einer externen Quelle, z. B. einer Tabelle, in die Metrikdaten zu importieren. Dieses Tool verwendet verschiedene Zuordnungskonfigurationen, um die Daten abzurufen, die zum Erstellen oder Aktualisieren vorhandener Metrikdaten erforderlich sind.

    Die folgenden Vorteile des Metrikintegrationstools:
    • Bietet Normalisierung von flachen Dateien für Massendaten-Uploads.
    • Aktiviert Konfigurationen für Ihre eigenen Integrationen oder verwendet die von bereitgestellten Standardkonfigurationen ServiceNow, Z. B. WatershedIntegration.
    • Aktiviert die automatische Erstellung von Metrikdefinitionen.
    • Bietet die Möglichkeit, die Erstellung oder Aktualisierung von Daten in einem Massenvorgang zu automatisieren.
    • Bietet die Möglichkeit, die Erstellung von Entitätstypen und Entitäten zu automatisieren.
    • Bietet die Möglichkeit, eigene Normalisierungs- und Upload-Regeln für Metriken einzurichten.
    • Hilft beim Bereitstellen von Daten, um das Upload-Format von Daten zu überprüfen, die aktualisiert oder erstellt werden.
    • Ermöglicht Anwendern das Bereinigen von Daten, bevor sie mithilfe des Fehlerprotokolls in die Datenbank geladen werden.
    Das Metrikintegrationsformular ermöglicht Ihnen auch Folgendes Erstellen Sie Datenzuordnungen . Mit Datenzuordnungen können Sie die Spalten aus einer beliebigen Datenquelle wie zuordnen WatershedTabelle mit den Metrikdefinitionen. Sie müssen sicherstellen, dass die Daten Ihrem System entsprechend zugeordnet sind. Beispiel: WatershedKann eine Entität als Office in Atlanta, USA, benennen, während die Metrikdefinition den Entitätsnamen Atlanta, US-Office haben kann. Dieser Unterschied würde beim Importieren der Daten zu einer Diskrepanz führen. Um dieses Problem zu verhindern, müssen Sie sicherstellen, dass die Datenzuordnung korrekt ist. Wenn Sie Daten zuordnen, ist es wichtig zu verstehen, dass Metriken aus der Kombination aus Entität, Entitätstyp und Metrikdefinition abgeleitet werden. Daher müssen Sie die folgenden Tabellen in Ihrer Datenzuordnung haben.
    • sn_grc_profile
    • sn_grc_profile_type
    • sn_grc_metric_definition