예측 인텔리전스 for 엔터프라이즈 아키텍처 (이전 애플리케이션 포트폴리오 관리버전)- 레거시
예측 인텔리전스 - 엔터프라이즈 아키텍처 는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 온보딩된 새 애플리케이션의 데이터 결과를 예측, 제안 및 구동합니다.
비즈니스 애플리케이션 등록 양식에 비즈니스 애플리케이션의 이름과 이점을 입력하면 애플리케이션 유사성 머신 러닝 솔루션은 비즈니스 애플리케이션의 범주를 예측하고 제안합니다.
엔터프라이즈 아키텍처용 Predictive Intelligence에는 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 인스턴스의 데이터를 사용하므로 머신 러닝 솔루션의 제안이 더 정확합니다.
- 비즈니스 애플리케이션 테이블 [cmdb_ci_business_app]의 기존 애플리케이션 이름과 설명을 기반으로 새 애플리케이션에 대한 유사성 정의를 제공합니다.
- 적절한 범주로 정렬하는 데 도움이 되도록 온보딩 중인 애플리케이션의 범주를 제안합니다. 인벤토리에서 엔터프라이즈 아키텍처 애플리케이션의 목적과 주요 비즈니스 기능을 정의하므로 애플리케이션을 분류하는 것이 중요합니다.
- 비즈니스 애플리케이션 수명주기 관리 서비스에서 제공하는 비즈니스 애플리케이션 등록 기능을 개선합니다.
의 예측 인텔리전스에 대한 솔루션 정의 엔터프라이즈 아키텍처
의 엔터프라이즈 아키텍처 예측 인텔리전스에 대한 솔루션 정의는 예측 인텔리전스 플러그인(com.snc.apm.predictive_intelligence)에서 엔터프라이즈 아키텍처 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Application Portfolio Management 활성화를 참조하십시오.
| 솔루션 정의 | 솔루션 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| 비즈니스 애플리케이션 유사성 | 유사성 | 비즈니스 애플리케이션 이름 필드와 비즈니스 애플리케이션의 이점 필드에 제공된 설명에서 비즈니스 애플리케이션 범주 필드를 예측합니다. |
예측 정확도 유지
비즈니스 애플리케이션 테이블에 더 다양한 데이터가 있는 경우 머신 러닝 솔루션이 기존 기록을 수집하고 유사한 새 기록과 비교할 가능성이 더 높습니다. 따라서 요청자가 입력한 이름과 설명으로 비즈니스 애플리케이션을 분류하는 예측 결과가 더 정확할 수 있습니다.
기본 시스템에서 제공하는 비즈니스 애플리케이션 유사성 모델의 유사성 정의를 다시 교육하여 예측 차이를 관리할 수 있습니다. 머신 러닝 솔루션을 교육하면 Predictive Intelligence API를 호출하여 솔루션 예측을 수행할 수 있습니다.