Ajustando a camada semântica

A camada semântica mapeia perguntas de linguagem natural para ServiceNow AI Platform® tabelas e campos. Ajuste a camada semântica para melhorar Explorador de dados de IA precisão da estrutura de dados e terminologia da sua organização.

A camada semântica identifica as entidades (tabelas), dimensões (campos) e segmentos (filtros) com melhor correspondência quando os usuários fazem perguntas na IA Explorador de dados de IA. O ajuste melhora essas correspondências para que os usuários obtenham consistentemente a tabela, o campo e o filtro corretos.

Como a camada semântica funciona

Quando um usuário faz uma pergunta, o sistema identifica os componentes com melhor correspondência e passa esse contexto para a geração de consulta. A camada semântica tem três blocos de construção:

Entidades

Represente tabelas como Incidente [incidente], Solicitação de mudança [change_request] ou Informações de classe do cmdb [cmdb_class_info].

Dimensões

Represente campos nessas tabelas, como Prioridade, Atribuído a ou Estado. As dimensões podem seguir os campos de referência nas tabelas. Por exemplo, caller_id.department atravessa o chamador de um incidente para o departamento.

Segmentos

As condições de filtro predefinidas, como "Incidentes em aberto", ativas e verdadeiras.

Quando ajustar a camada semântica

Antes de ajustar, verifique se o problema pode ser repetido. O LLM ocasionalmente toma decisões incorretas. Tente a mesma pergunta ou semelhante várias vezes primeiro. Apenas ajuste se o problema for consistente.

Ajuste a camada semântica quando:

• O sistema seleciona a tabela errada ou não consegue encontrar uma
• Um campo está ausente ou o campo errado foi selecionado
• Sua organização usa terminologia diferente dos rótulos gerados automaticamente
• A tabela ou o campo direito está selecionado, mas a consulta foi construída incorretamente
• A terminologia especial da sua organização não foi traduzida com precisão para condições de filtro

Processo de validação e iteração

1. Capture o enunciado e o resultado esperado.
2. Classifique a falha como entidade, dimensão, segmento ou ACL.
3. Se os resultados estiverem errados para apenas alguns usuários, verifique o acesso da ACL de leitura à tabela e aos campos pretendidos antes de reajustar.
4. Aplique uma mudança de ajuste direcionada.
5. Teste novamente o mesmo enunciado.
6. Verificação Geração de consulta > Logs e confirme o caminho de correspondência aprimorado.
7. Repita somente se ainda estiver incorreto.

• Geração de consultas Página de integridade
  A página de integridade mostra o estado do Now LLM e. Pesquisa com IA, junto com os estados de Geração de consultas propriedades do sistema, produtos habilitados e plug-ins de dependência.
• Personalizando metadados semânticos
  Os metadados semânticos (descrições, rótulos e instruções de uso) controlam como Geração de consultas interpreta perguntas de linguagem natural. Personalize esses metadados para melhorar a precisão da terminologia e dos dados da sua organização.
• Exibições de banco de dados para dados entre tabelas
  As exibições de banco de dados combinam campos de várias tabelas em uma única entidade consultável. Adicione exibições à camada semântica para responder perguntas entre tabelas em uma consulta em vez de exigir perguntas separadas.
• Segmentos no Geração de consultas camada semântica
  Os segmentos são condições de filtro predefinidas que mapeiam a terminologia de negócios para filtros de consulta específicos, ajudando a camada semântica a traduzir perguntas de linguagem natural em consultas de banco de dados precisas.