L’IA, l’ingrédient pour des énergéticiens durables et efficients

Confronté à des enjeux inédits et des régulations strictes, le secteur de l’énergie met le cap sur l’innovation. IA et orchestration sont des leviers d'optimisation des opérations autorisant un pilotage plus performant et frugal tout au long de la chaîne de valeur du secteur.

Parmi les enjeux du secteur, la production d’électricité représente plus de 41 % des émissions du secteur selon l’Agence Internationale de l’Energie - bien plus que la contribution de chaleur.

L’industrie pétrolière affiche un bilan comparable. Ils ont donc besoin de simplifier les opérations actuelles et de donner une meilleure visibilité et contrôle sur leurs processus tout en déployant et mesurant l’avantage des énergies renouvelables.

Une révolution dans un climat complexe

L’équation à résoudre pour les industriels de l’énergie est complexe et surtout impérative. D’après le scénario développement durable de l’AIE, les énergies renouvelables représenteront plus de 35 % du mix énergétique en 2040. La transition est donc engagée.

Or, le mix énergétique est l’une des priorités du secteur. Il en découle la nécessité de maintenir les infrastructures existantes et d’investir massivement afin de les rendre plus durables et innovantes. Mais les investissements portent aussi sur l’efficacité opérationnelle, catapultés par les tensions géopolitiques et leurs conséquences sur les prix, la sécurité des données et les nouvelles compétences requises pour n’en citer que quelques-uns.

En réponse, les industriels accélèrent innovation et adoption des technologies. Mais les acteurs ne partent pas d’une feuille blanche. À l’image d’autres secteurs, l’énergie a largement déployé des capteurs pour bâtir des réseaux de l’Internet des objets (IoT) étendus.

Par exemple, avec plus de 30 millions de compteurs Linky en service, Enedis opère le premier IoT de France en nombre d’objets communicants. La gestion de ces réseaux et la détection des anomalies sont plus que jamais critiques.

La modernisation et la rationalisation des systèmes de contrôle se traduit par une convergence entre OT et IT – et pas uniquement au niveau des technologies. Elle implique aussi une convergence des organisations et des méthodes grâce notamment à l’exploitation de briques d’intelligence artificielle.

Automatiser pour simplifier la consolidation ESG

Automatisation et intelligence sont structurantes pour le secteur. Elles interviennent simultanément dans la gestion des risques (sûreté, sécurité, résilience…), des critères environnementaux, sociaux et de gouvernance – ou ESG – (en automatisant la collecte des données et le pilotage des objectifs) et de la conformité (construction du reporting NIS 2).

Le traitement des obligations et engagements liés à la responsabilité sociétale des entreprise (RSE), devenu prioritaire pour les comités de direction des énergéticiens, s’est considérablement complexifié. Or, il repose encore sur des opérations manuelles et une compilation des données dans de simples tableurs. Suivi, traçabilité et consolidation peuvent s’avérer être un véritable casse-tête.

Un moyen de répondre à ces difficultés opérationnelles ? La solution ServiceNow ESG Management, interconnectée aux systèmes de l’entreprise, qui va chercher les données là où elles sont, les agrège pour obtenir des indicateurs fiables et transparents, afin de piloter la trajectoire ESG.

L’IA au service de l’efficacité opérationnelle

L’émergence de l’IA, les données collectées par les solutions d’asset management peuvent en outre nourrir directement les interventions sur le terrain - et plus largement participer à l’orchestration de multiples tâches d’un projet.

Comment ? Notamment par leur connexion avec les technologies de field service management dans une optique d’amélioration des opérations terrains. Car dans le domaine du field service management, l’IA générative est l’opportunité d’apporter au technicien terrain la bonne information et les bons gestes métiers quand les interventions sont encore souvent opérées à l’aveugle.

L’IA répond donc à des enjeux d’efficacité, mais aussi de satisfaction, tant pour les employés que les clients. Le service client des entreprises de l’énergie bénéficie lui aussi des apports de ces nouveaux modèles.

Via une vue à 360° et une information aisément exploitable, l’IA est clé pour proposer des solutions et interventions plus pertinentes. L’analyse de sentiment, par exemple pour anticiper un potentiel taux d’attrition, s’inscrit dans cette même logique d’amélioration du service et de la satisfaction.

Les usages de l’IA dans le service client sont générateurs de valeur et constituent un véritable différenciateur sur un marché où les opérateurs s’efforcent de repenser l’expérience des consommateurs. Aujourd’hui, deux points me paraissent critiques dans l’énergie : la transformation et la maintenance des assets, qui peut être accompagnée par la digitalisation des processus, et la gestion du risque pour laquelle les CISO jouent un rôle croissant.

Je vous invite à découvrir comment ServiceNow accompagne la transformation du secteur de l'énergie et des services publics.