4 façons d’améliorer vos opérations business grâce à l’IA

Les opérations business ont subi de profonds changements au fil des avancées technologiques. De l’émergence d’Internet à l’essor du cloud computing, des évolutions majeures ont transformé les méthodes de travail traditionnelles.

Les entreprises peuvent saisir cette opportunité en optimisant leurs tâches routinières et en gagnant en efficience. Il peut cependant y avoir des obstacles au progrès. Les défis liés aux données, à la complexité de l’intégration et à la culture peuvent freiner le développement de l’activité.

D’après l’Indice 2025 de maturité IA des entreprises, une enquête réalisée par ServiceNow auprès d’environ 4 500 dirigeants à travers le monde, seul un quart des entreprises leaders en matière de maturité IA a mis en œuvre de nouveaux workflows. Ce chiffre tombe à 11 % pour les entreprises ayant un score de maturité IA moyen.

Compte tenu de ces défis, voici quatre recommandations visant à faciliter la transformation des opérations business avec l’IA.

1. Donnez la priorité à l’humain

Le fait de ne pas mettre en place des moyens d’obtenir les retours des employés ou de ne pas favoriser une culture de communication ouverte peut compromettre les efforts de transformation. En effet, le cœur de toute transformation de l’activité, ce sont les personnes. Une mise en œuvre réussie de l’IA passe donc par une approche centrée sur l’humain.

Les équipes dirigeantes opèrent des changements pour donner la priorité à l’humain. D’après notre étude sur la maturité IA, trois entreprises sur cinq s’efforcent de développer une culture de la confiance en permettant à leurs équipes de recommander des solutions IA pour les problématiques métier courantes.

Lorsque les employés sont libres d’exprimer leurs frustrations au sujet des workflows et de suggérer des améliorations, une culture d’amélioration continue des opérations business routinières se met en place. En intégrant cette boucle de retours d’expérience dans les initiatives IA, vous disposez d’informations en temps réel inestimables sur les difficultés opérationnelles que l’IA peut vous aider à résoudre.

2. Réduisez la dette technique et la complexité des données

Les systèmes fragmentés et obsolètes constituent un autre défi pour les opérations business, entraînant une dette technique croissante. Selon Forrester, la moitié des décideurs du secteur de la tech verront leur dette technique augmenter à un « niveau de gravité modéré ou élevé » en 2025, avec une projection à 75 % d’ici 2026².

Pour prendre de l’avance sur la dette technique, vous devez d’abord vous pencher sur la question des données cloisonnées et disparates, qui peuvent entraîner des problèmes lors du déploiement de l’IA. Avec des données inaccessibles ou inexactes, l’IA risque de se trouver dans l’incapacité de générer des résultats vérifiables ou d’atteindre le niveau de transformation attendu.

En centralisant des données fiables et exactes sur une seule plateforme, les entreprises éliminent le risque d’obtenir des résultats erronés et la nécessité de jongler entre plusieurs systèmes déconnectés. Cette transition peut offrir des gains d’efficience au niveau de processus tels que l’acheminement des tickets d’assistance IT et la maintenance prédictive.

3. Favorisez les résultats basés sur l’IA

Privilégiez les transformations spécifiques, basées sur les résultats, ce qui simplifiera la mise en œuvre de l’IA et vous permettra d’en constater les avantages plus rapidement. Commencez par identifier les difficultés de vos employés. Le mappage des processus peut vous aider à détecter les goulets d’étranglement et à hiérarchiser les changements qui auront le plus d’effets sur le personnel.

Il est essentiel de réunir les personnes concernées des différents départements, tels que la finance, les RH et l’équipe juridique, pour garantir l’adhésion de tous aux changements. Vous devez définir comment mesurer la réussite d’une mise en œuvre de l’IA, ainsi que la façon de communiquer vos progrès dans l’entreprise et à l’extérieur.

4. Créez plus de valeur grâce à l’IA

Les agents IA vous permettent de gagner en efficience en se chargeant des tâches répétitives des employés, qui peuvent alors se concentrer sur des missions plus complexes, plus créatives ou plus stratégiques. Grâce à l’automatisation, la préparation des tâches stratégiques prend moins de temps, ce qui permet de se consacrer davantage à leur exécution.

Dans les RH, par exemple, les agents IA facilitent le processus de recrutement en rationalisant la planification des entretiens. Ils identifient les créneaux horaires les plus indiqués pour les rencontres entre recruteurs et candidats, rédigent les communications et distribuent les invitations aux participants, le tout de manière proactive.

En déléguant les tâches manuelles répétitives à des agents IA, les responsables du recrutement voient leurs délais d’embauche réduits. Ils peuvent alors mettre à profit ce gain de temps pour se consacrer à des tâches plus stratégiques, telles que la recherche de nouveaux moyens d’attirer les talents.

L’IA ouvre de nouveaux horizons pour les opérations business, mais sa mise en œuvre présente des défis. La clé de la réussite avec l’IA ? Une base solide, avec des humains, des données et des objectifs orientés résultats.

Découvrez comment mettre l’IA au service de tout le monde.

¹ Forrester, « Predictions 2025: Technology & Security »