Implémenter l’IA dans la production industrielle

L’IA dans l’industrie : ouvrière portant un casque et une veste de sécurité travaillant sur un ordinateur portable à côté d’une machine robotisée

Des rédacteurs et éditeurs humains expérimentés ont utilisé l’IA pour effectuer des recherches et rédiger cet article de blog. Ces humains ont ensuite corrigé et vérifié le contenu pour s’assurer qu’il répond à nos normes éditoriales rigoureuses.

Dans le contexte hyperconcurrentiel actuel, les fabricants sont soumis à une pression sans précédent pour innover tout en optimisant leurs opérations et en générant de nouvelles sources de revenus. Grâce à l’IA, vous pouvez résoudre ce dilemme.

Une nouvelle étude sur la production industrielle réalisée par ServiceNow révèle que les fabricants ont consacré 12,7 % de leur budget IT à l’IA au cours du dernier exercice et que 82 % des fabricants prévoient d’augmenter leurs investissements dans l’IA lors du prochain exercice.

Sommaire

Qu’est-ce que l’IA dans l’industrie ?

L’IA dans l’industrie combine machine learning, Internet industriel des objets (IIoT), analyses prédictives et automatisation des workflows dans un écosystème digital unifié pour transformer la conception, la production et la livraison des produits. Elle associe les opérations physiques et l’intelligence digitale, créant ainsi des connexions fluides entre les machines, les personnes et les processus.

L’IA dans l’industrie a le potentiel de transformer les données de production brutes en informations exploitables. Ces dernières permettent de mieux prédire les besoins en maintenance, d’optimiser les processus de production et de prendre des décisions rapides et précises basées sur les données. Résultat : vous pouvez prendre en temps réel des décisions qui étaient auparavant impossibles à grande échelle.

L’IA agentique, autrement dit des systèmes autonomes capables de raisonner, de planifier et d’exécuter des tâches complexes avec une supervision humaine minime, est très prometteuse pour ce secteur. Les agents IA intelligents peuvent, de manière autonome, résoudre des problèmes de fabrication complexes, orchestrer les workflows sur des systèmes disparates et apprendre en continu de leur environnement.

D’après notre étude, plus de 20 % des fabricants ont déjà déployé des solutions d’IA agentique et ils sont par ailleurs 45 % à envisager d’adopter l’IA agentique au cours des 12 prochains mois.

L’IA dans l’industrie a le potentiel de transformer les données de production brutes en informations exploitables. Ces dernières permettent de prédire les besoins en maintenance, d’optimiser les processus de production et de prendre des décisions rapides et précises basées sur les données.

Comment l’IA peut-elle aider la production industrielle ?

Grâce à l’IA, les fabricants peuvent surmonter les obstacles traditionnels en termes d’efficience, de qualité et d’innovation. Finies les actions après-coup, la production industrielle devient proactive.

Conception et ingénierie accélérées

Le développement de produits optimisé par l’IA permet aux fabricants de rationaliser le processus de création pour réduire le délai de commercialisation des nouveaux produits.

Maintenance prédictive améliorée

Les algorithmes IA analysent les données des équipements pour prédire les pannes avant leur survenue. De corrective, la maintenance devient prédictive. Ce changement peut réduire drastiquement le nombre d’interruptions, tout en prolongeant la durée de vie des machines.

Contrôle qualité intelligent

Les systèmes de vision par ordinateur inspectent les produits avec une précision extraordinaire. Ils détectent des défauts invisibles à l’œil nu. Ces systèmes apprennent en continu et gagnent en efficacité à chaque inspection de produit. Ils accélèrent ainsi la capacité à identifier, limiter et résoudre les problèmes de qualité, même après que le produit a quitté l’usine.

Chaîne d’approvisionnement optimisée

Des tendances météorologiques aux événements géopolitiques, les modèles d’IA analysent des milliers de variables simultanément pour prédire les disruptions de la chaîne d’approvisionnement avant qu’elles n’affectent la production. Cette capacité d’anticipation améliore la collaboration avec les fournisseurs et réduit les risques liés à ces derniers.

Production rationalisée

L’IA avancée affine les paramètres de production en temps réel, assurant l’équilibre entre qualité, vitesse et utilisation des ressources, avec une précision impossible à atteindre avec uniquement des ajustements manuels.

Économies de coût décuplées

L’IA contribue à réduire les coûts de l’entreprise en optimisant les processus de production pour réduire la consommation d’énergie et le gaspillage et en prédisant les pannes matérielles pour réduire au maximum les interruptions non planifiées.

Gestion des technologies opérationnelles améliorée

Grâce à la visibilité et au contexte qu’elle offre sur les environnements OT de fabrication, l’IA permet de réduire le cyberrisque et les interruptions.

Ventes et service digitalisés

Le CRM (gestion de la relation client) optimisé par l’IA dans l’industrie accélère le processus order-to-cash, l’assistance aux concessionnaires et le service client. Ainsi, le chiffre d’affaires augmente, l’expérience client s’améliore et les coûts de service diminuent.

Homme casqué regardant un ordinateur portable dans ses mains devant des machines de production

Dans quels domaines de la production industrielle l’IA est-elle utilisée ?

L’IA peut transformer toute la chaîne de valeur industrielle. En effet, 57 % des fabricants interrogés dans le cadre de notre étude ont appliqué l’IA à plus de 100 cas d’utilisation au cours de l’année écoulée, notamment dans les domaines suivants :

Ventes et service client

Production et contrôle qualité

Gestion de la chaîne d’approvisionnement

Les emplois manufacturiers vont-ils être remplacés par l’IA ?

L’IA ne va pas remplacer les emplois manufacturiers, mais elle va transformer l’industrie. L’avenir de la production industrielle passe par le renforcement des capacités des équipes humaines et la redéfinition de leurs rôles.

L’IA excelle dans la gestion des tâches répétitives, dangereuses et nécessitant une grande précision. Son utilisation dans ces domaines permet aux équipes humaines de se consacrer à l’innovation, à la résolution de problèmes complexes et aux relations client. Cela crée des rôles plus stimulants et à plus forte valeur ajoutée, tout en améliorant la productivité et la sécurité.

Les fabricants les plus performants envisagent l’IA comme une collaboration entre l’expertise humaine et l’intelligence de la machine. Conscients que leurs collaborateurs sont leur meilleur atout dans un environnement où l’IA est omniprésente, ils misent sur l’acquisition de nouvelles compétences pour exceller dans ce nouveau modèle.

Les pionniers, entreprises de notre étude qui ont obtenu les meilleurs scores de maturité IA, sont plus susceptibles que les autres entreprises d’investir dans des programmes de formation complets à l’IA. Ainsi, 77 % des pionniers ont implémenté des programmes de formation pour développer activement les compétences IA nécessaires, contre seulement 56 % des autres fabricants.

Quels sont les avantages de l’IA dans l’industrie ?

Les avantages de l’IA dans l’industrie sont substantiels et mesurables. Ils comprennent notamment :

Une efficacité opérationnelle accrue : les pionniers de la fabrication atteignent une efficience 1,75 supérieure grâce à l’optimisation de processus par l’IA et à l’automatisation intelligente.

Une amélioration de la qualité des produits : les systèmes de contrôle qualité optimisés par l’IA détectent les défauts avec une précision extraordinaire, ce qui réduit le gaspillage et les demandes de garantie tout en améliorant la satisfaction des clients.

Une innovation accélérée : en analysant de grandes quantités de données de production et de marché, l’IA aide les fabricants à identifier de nouvelles opportunités de produits et à optimiser les conceptions avant le début du prototypage physique. Les pionniers constatent une innovation 1,58 fois plus rapide.

Une résilience de la chaîne d’approvisionnement : grâce aux modèles de prévision basés sur l’IA, les fabricants anticipent les interruptions et s’y adaptent en maintenant la continuité de la production malgré les défis externes.

Le développement durable : l’IA optimise l’utilisation des ressources et la consommation d’énergie, aidant ainsi les fabricants à réduire leur empreinte environnementale tout en améliorant leur rentabilité.

Une amélioration de la marge : plus intéressant peut-être, les fabricants ont constaté une augmentation moyenne de 7,6 % de leurs marges brutes grâce à leurs investissements dans l’IA au cours de l’année écoulée, les pionniers atteignant même une hausse de 10,3 %.

En unifiant l’IA, les données et les workflows sur une seule plateforme, vous pouvez dès maintenant transformer vos opérations tout en posant les bases des innovations futures.

Comment implémenter l’IA dans la production industrielle ?

L’implémentation de l’IA dans la production industrielle nécessite une approche stratégique axée sur la création de valeur plutôt que sur la technologie en elle-même.

  1. Commencer par des objectifs business clairs : commencez par identifier des problématiques business spécifiques où l’IA peut apporter une valeur ajoutée mesurable. Évitez d’implémenter l’IA sans mesures de performance claires. Les pionniers sont 1,72 fois plus susceptibles que les autres entreprises de fonctionner avec une vision claire et commune de l’IA pour la transformation de leur activité.
  2. Adopter une approche de plateforme : 70 % des pionniers privilégient une plateforme complète avec des options d’IA intégrées plutôt que des solutions ponctuelles. Une plateforme d’entreprise fournit les options d’intégration nécessaires à l’IA pour accéder aux données et les analyser à l’échelle de toute votre entreprise.
  3. Donner la priorité à la gouvernance des données : l’IA n’est que le reflet de la qualité des données qui l’alimentent. Nos recherches indiquent que 53 % des pionniers ont implémenté des programmes formels de gouvernance des données, contre seulement 43 % des autres fabricants. Cet accent mis sur la qualité des données se traduit par de bonnes performances de l’IA.
  4. Constituer des équipes IA interfonctionnelles : l’implémentation réussie de l’IA nécessite à la fois une expertise technique et une connaissance approfondie du domaine. Créez des équipes qui associent des data scientists et des experts en fabrication pour garantir que les solutions IA répondent aux véritables enjeux opérationnels.
  5. Développer votre pipeline de talents IA : le déficit de compétences IA est réel et croissant. Les fabricants leaders investissent à la fois dans le recrutement de talents spécialisés et la montée en compétence de leurs équipes existantes pour prospérer dans un environnement optimisé par l’IA.
  6. Commencer à petite échelle en mettant l’accent sur l’agilité : la révolution de l’IA n’attend pas. Commencez par des petits projets pilotes ciblés pour apprendre et vous adapter rapidement, puis déployez les stratégies concluantes dans toute l’entreprise.

L’impératif de l’IA dans l’industrie

L’IA dans l’industrie n’est pas une perspective lointaine, c’est la réalité concurrentielle d’aujourd’hui. Pour aller de l’avant, votre entreprise manufacturière doit à la fois implémenter des technologies et repenser en profondeur la manière dont elle opère dans un monde optimisé par l’IA.

En unifiant l’IA, les données et les workflows sur une seule plateforme, vous pouvez dès maintenant transformer vos opérations tout en posant les bases des innovations futures. L’avenir appartient aux fabricants qui considèrent l’IA non comme un centre de coûts, mais comme leur meilleure chance de transformation.

Découvrez comment ServiceNow peut vous aider à mettre l’IA au service de la production industrielle.