ServiceNow Analyse autonome des données est visionnaire

Illustration d’un réseau digital doté de lignes et de nœuds interconnectés dans des tons de bleu et de rose

Il y a quelques semaines, une responsable des données a tenu des propos qui m’ont marqué. Ses analystes et son équipe opérationnelle travaillaient dans deux environnements distincts, et ils n’étaient jamais vraiment sur la même longueur d’onde. Lorsqu’une information clé, comme le risque imminent de perte d’un client, passait de la couche d’analyse au système opérationnel, les chiffres étaient réinterprétés et le contexte perdu. L’information était isolée de l’action.

Son expérience fait écho à ce que j’ai écrit il y a quelques mois sur la raison de l’acquisition de Pyramid Analytics par ServiceNow et sur les perspectives offertes par l’intégration d’aperçus analytiques à un rythme de travail de plus en plus rapide.

Cette acquisition a été finalisée en mars et ServiceNow® Analyse autonome des données en est le fruit.

Pour marquer notre arrivée sur le marché, je tiens également à vous faire part des dernières conclusions du rapport 2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms. ServiceNow (dont Pyramid Analytics récemment acquis) a été désigné comme « visionnaire » pour sa capacité d’exécution et l’exhaustivité de sa vision.

ServiceNow (Pyramid Analytics) a également été classé n° 1 pour chaque cas d’usage dans le rapport complémentaire 2026 Critical Capabilities for Analytics and Business Intelligence Platforms.

L’avenir de l’analyse

Voici l’avenir de l’analyse sur la ServiceNow AI Platform, la plateforme déjà utilisée pour accomplir le travail. Nul besoin de déplacer et de réconcilier les données dans les différents systèmes avant que quelqu’un puisse les exploiter. De plus en plus, les agents IA peuvent agir de manière autonome : ils corrigent les problèmes et font gagner du temps aux humains.

Les clients exploitent déjà cette solution à grande échelle, grâce au modèle sémantique robuste de Pyramid :

Toutes les organisations cherchent à tirer parti des agents IA pour résoudre leurs problèmes opérationnels. La qualité d’un agent dépend essentiellement des données sous-jacentes et du contexte qu’il peut interroger. C’est l’association de l’analyse et de données fiables et unifiées qui donne aux organisations la confiance nécessaire pour exploiter des agents IA sur des données client, financières et opérationnelles réelles.

Découvrez comment ServiceNow peut vous aider à mettre les agents IA à votre service.

Sources :

Gartner, Critical Capabilities for Analytics and Business Intelligence Platforms, Anirudh Ganeshan, Christopher Long, Edgar Mecari, 15 juil 2026

Gartner, Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, Anirudh Ganeshan, Christopher Long, Edgar Mecari, 29 juin 2026

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