Questions fréquentes Développer tout Réduire tout Qu’est-ce que le Moteur de contexte et quel problème résout-il ?

Le Moteur de contexte est la couche d’intelligence qui permet aux agents IA de comprendre ce qui compte avant d’agir. Il interprète l’intention, vérifie les autorisations et s’appuie sur les graphes d’entreprise pour fournir un contexte métier précis à chaque décision. Avec le Moteur de contexte, les actions de l’IA sont précises, conformes et pertinentes, dépassant la simple récupération pour aboutir à un jugement fiable au moment de l’exécution. 

En quoi le Moteur de contexte diffère-t-il de la génération à enrichissement contextuel (RAG) ?

La RAG améliore la précision des grands modèles de langage (LLM) pour les questions-réponses en puisant dans des données non structurées telles que des documents et des bases de connaissances. Malheureusement, l’IA d’entreprise a besoin de plus que de simples questions-réponses. Les décisions autonomes nécessitent des données structurées, du contexte historique, des identités, des politiques et des états de workflow, autant d’éléments que la RAG ne gère pas correctement. Le Moteur de contexte étend cette base à l’ensemble de ces éléments, structurés et non structurés, actuels et historiques, afin que les agents IA passent de la simple réponse à des questions à la prise de mesures autonomes et précises.

Comment le Moteur de contexte soutient-il la gouvernance et l’IA explicable ?

Le Moteur de contexte capture chaque décision de l’IA sous forme de trace vérifiable, créant ainsi une piste d’audit claire pour la gouvernance et la conformité. Chaque enregistrement précise le contexte dans lequel il s’inscrit, les raisons qui ont motivé une action donnée et si les politiques ont été correctement appliquées, le tout afin de vous aider à gérer les risques, à respecter les exigences réglementaires et à déployer l’IA en toute confiance dans les processus critiques. 

Comment le Moteur de contexte fonctionne-t-il avec les données et les systèmes d’entreprise ?

Le Moteur de contexte fonctionne sur l’ensemble de vos systèmes existants sans nécessiter de lac de données unifié. ServiceNow Workflow Data Fabric connecte les données provenant de tous les systèmes sans les déplacer ni les dupliquer, offrant ainsi au Moteur de contexte une vue en temps réel de votre activité. Le Moteur de contexte utilise ensuite ce contexte fédéré — qui englobe les données d’identité, d’actifs, de connaissances et de workflow — pour guider les décisions de l’IA en s’appuyant sur une vision complète de l’activité au moment de l’exécution.