Cyberweerbaarheid realiseren dankzij AI

De ontwikkelingen op het gebied van AI zijn niet te stoppen. Bedrijven die de risico's van AI-cybercriminaliteit negeren, zullen mogelijk ernstige gevolgen ervaren. Om dit probleem voor te blijven, moeten organisaties AI binnen hun beveiliging implementeren om de cyberveiligheid te versterken en toekomstbestendig te zijn.

Getrainde AI-modellen kunnen gegevens doorzoeken, afwijkingen detecteren die anders mogelijk onopgemerkt waren gebleven en tegenmaatregelen voorstellen om dreigingen snel een halt toe te roepen. De technologie kan ook worden gebruikt om direct te scannen op nieuwe kwetsbaarheden en potentiële beschermingsmaatregelen te identificeren.

Organisaties met een sneller kwetsbaarheidsbeheer zijn beter voorbereid op het beperken van cyberrisico's voordat deze bedrijfsactiviteiten kunnen verstoren.

Voorzichtig omgaan met AI

Organisaties die AI als basis voor hun cyberbeveiliging willen gebruiken, moeten er zeker van kunnen zijn dat deze systemen betrouwbaar zijn. Dat komt neer op verantwoorde ontwikkeling en efficiënt gegevensbeheer.

Het verzamelen van kwaliteitsgegevens om AI-modellen te trainen is een goed uitgangspunt. Gegevenssets moeten echter ook continu worden gecontroleerd en bijgewerkt naarmate cyberdreigingen zich verder ontwikkelen. Verouderde gegevens leiden tot beperkte AI-mogelijkheden, waardoor cybersecuritysystemen gedateerd en steeds kwetsbaarder worden.

Het testen van AI-modellen om hun nauwkeurigheid te controleren en blinde vlekken of vooroordelen vóór implementatie te lokaliseren, is ook van essentieel belang. Testdata moeten verschillen van trainingsgegevens, waarbij modellen worden onderworpen aan meerdere rondes met diepgaande vragen, randgevallen en gesimuleerde aanvallen. Een uitgebreide benadering van AI-tests kan ervoor zorgen dat gebreken niet leiden tot fouten, die vervolgens de cyberbeveiliging kunnen ondermijnen.

Dankzij strenge screening- en validatieprocessen kunnen organisaties op AI als cyberbeveiliging vertrouwen om zowel bekende als onbekende dreigingen te voorkomen. Getrainde en geteste modellen kunnen vervolgens een hogere snelheid, betere schaalbaarheid en meer consistentie bieden.

Het evenwicht bewaren tussen mens en AI

Het is belangrijk om te onthouden dat AI een van de vele beschikbare tools is en geen vervanging is voor zorgvuldige processen en menselijk toezicht. Ervaren cyberbeveiligingsteams kunnen daarom van grote waarde zijn voor een organisatie.

Een AI-systeem kan helpen om snel inbreuken te detecteren, is menselijke expertise essentieel om AI-modellen continu te monitoren en bij te werken en om inzicht te krijgen in de onderliggende oorzaken van waarschuwingen die AI-systemen geven.

Uiteindelijk stelt het gebruik van zowel menselijke als technologische mogelijkheden organisaties in staat om cyberbeveiligingsomgevingen te creëren waarin beide elkaar aanvullen. AI kan complexe en langdradige gegevensverwerking en geautomatiseerde responsacties helpen stroomlijnen, terwijl menselijke teams zich kunnen richten op gedetailleerdere analyses, besluitvorming en cyberstrategie, wat resulteert in een verhoogde weerbaarheid binnen de hele organisatie.

Ontdek hoe de beveiligingsoplossingen van ServiceNow je organisatie kunnen helpen meer cyberweerbaarheid te bereiken.