Beveiliging met KI (kunstmatige intelligentie) omvat de tools en strategieën die gebruikmaken van KI om opkomende cyberdreigingen te identificeren, te voorkomen en erop te reageren.
Kunstmatige intelligentie is al lange tijd een soort 'Heilige Graal' geweest. De mogelijkheid om intelligente programma's te maken die kunnen leren van eerdere activiteiten en inzichten toe kunnen passen om complexe problemen op te lossen, kan vrijwel elk aspect van een moderne bedrijfsvoering radicaal te veranderen. En dat geldt evenzeer voor KI voor cyberbeveiliging.
Door nieuwe ontwikkelingen op het gebied van machine learning en natuurlijke taalverwerking toe te passen, kunnen bedrijven sneller en beter reageren op bedreigingen. Met KI kunnen andere producten nog verder worden verbeterd. KI richt zich op preventie-, detectie- en responsproducten en biedt opties voor voorspelling. Daardoor kan sneller worden gereageerd op bedreigingen en kunnen betere oplossingen worden gerealiseerd.
Een belangrijk voordeel van KI voor beveiliging is dat er minder menselijk beheer nodig is dan bij veel andere beveiligingsopties. KI is nuttig bij het ondersteunen van andere producten voor belangrijke gebruiksscenario's. Naarmate de modellen zich ontwikkelen en gebruikers meer vertrouwen krijgen in de technologie (net als bij automatisering), kunnen afzonderlijke taken in een georkestreerde volgorde worden samengevoegd.
Moderne beveiligingsoplossingen zijn het meest effectief bij specifieke gebruiksscenario's, zoals het detecteren en neutraliseren van phishing, spam of opportunistische malware op endpoints, dat met een grote mate van zekerheid kan worden uitgevoerd. Daar komt bij dat KI in staat moet zijn om van deze gevallen te leren, observaties te verzamelen en logische conclusies te trekken om de capaciteiten in de loop van de tijd te verbeteren.
Essentiële KI-mogelijkheden zijn onder andere:
U kunt kunstmatige intelligentie trainen door deze grote hoeveelheden gegevensartefacten, zowel gestructureerd als ongestructureerd, te laten verwerken. KI verbetert zo de kennis om cyberbeveiliging en risico's te begrijpen door middel van machine learning en deep learning-technieken. Ongestructureerde gegevens (zoals gezichtsherkenning en analyse van video en audio) zijn een veelbelovend gebied waar KI de menselijke capaciteiten kan overtreffen en betere tools kan bieden dan voorheen beschikbaar waren.
Kunstmatige intelligentie verwerft inzichten en beredeneert vervolgens de relaties tussen verschillende kenmerken. KI kan bijvoorbeeld samenhang vinden tussen schadelijke bestanden, binnendringers of IP-adressen, en bevindingen verrijken met gedrags- en historische inzichten. Deze analyses maken exponentieel snellere beslissingen mogelijk, omdat KI meer ervaringen opdoet om inzichten te verkrijgen.
Organisaties kunnen hun automatiseringsinspanningen optimaliseren door ze te combineren met KI-ontwikkelingen. Geautomatiseerde processen verzamelen vitale gegevens en vervolgens voert KI de modellen uit, wat uiteindelijk leidt tot een verbeterd analytisch inzicht.
KI-beveiliging vertegenwoordigt de volgende evolutie in cyberverdediging, maar is het essentieel? Dit is een moeilijke vraag en lastig om eenduidig te beantwoorden. Het is duidelijk dat de voortdurende ontwikkeling op het gebied van kwaadaardige programmering en andere bedreigingen ervoor zorgt dat traditionele cyberbeveiliging het steeds lastiger gaat krijgen. Tegenwoordig is ongeveer 60% van de organisaties zelfs van mening dat ze geen kritieke bedreigingen kunnen identificeren zonder kunstmatige intelligentie (bron: Capgemini). Houd rekening met de volgende factoren:
Digitale transformatie verloopt wereldwijd in een steeds hoger tempo. Helaas houdt de beschikbaarheid van opgeleide, ervaren cyberbeveiligingsprofessionals geen gelijke tred. Kunstmatige intelligentie kan een oplossing vormen voor miljoenen onvervulde cyberbeveiligingsbanen. Het is ook een schaalbare oplossing om KI te gebruiken voor beveiligingstools, aangezien deze de workflows van werknemers vergroten. Tegelijkertijd maakt KI waardevolle resources vrij door de tijd voor het identificeren en classificeren van bedreigingen te verminderen. Hierdoor kunnen werknemers zich richten op complexere taken en eenvoudigere, meer herhalende taken overlaten aan automatisering.
Het opsporen van bedreigingen kost veel tijd. Onderzoeken op basis van één waarschuwing kunnen dagen in beslag nemen. Beveiligingstools op basis van KI kunnen gebeurtenissen classificeren, waardoor de tijd die nodig is voor het reageren op incidenten wordt verminderd.
Sommige organisaties lopen wat achter wat betreft de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van digitale beveiliging, maar dit is overduidelijk niet het geval bij bedreigers. Microsoft meldt dat "de complexiteit van bedreigers het afgelopen jaar snel is toegenomen door technieken te gebruiken die hen moeilijker te herkennen maken en zelfs de meest geavanceerde doelen bedreigen" (bron: Microsoft). KI voor beveiliging biedt organisaties de technologie die ze nodig hebben om deze trend het hoofd te bieden.
Tijdens het responsproces is het noodzakelijk om incidenten te onderzoeken en te analyseren om valse alarmen te elimineren en te bepalen hoe incidenten moeten worden voorkomen en hersteld. Veel bedrijven gebruiken feeds met dreigingsinformatie als onderdeel van hun responsproces en correleren de informatie automatisch. Daarnaast kan gebruikmaking van gegevens van andere tools zorgen dat minder tijd aan analyses besteed hoeft te worden. KI verbetert deze processen door meer gegevens in minder tijd te verwerken en de soorten context, voorspellingen en historisch inzicht die kunnen worden meegenomen, te verbreden.
Anders dan aangenomen, is KI is niet een ondoorzichtige, algemene oplossing om de beveiligingsnormen in alle sectoren te verbeteren, maar een oplossing die de effectiviteit binnen teams en afdelingen verbetert. Dit omvat het volgende:
Bedreigingsactoren blijven levensvatbaar omdat hun tactieken, technieken en procedures voortdurend worden verbeterd en verfijnd. KI voorziet cyberbeveiligingssystemen van actuele en relevante kennis van branchespecifieke en wereldwijde bedreigingen, waardoor teams cruciale beslissingen kunnen nemen over prioriteiten op basis van welke aanvalsstrategieën tegen een bedrijf kunnen worden ingezet.
KI-systemen bieden context voor reactie op en het prioriteren van beveiligingswaarschuwingen, snelle reacties op incidenten en analyse van de hoofdoorzaken, om kwetsbaarheden te beperken en tegelijkertijd te analyseren hoe dergelijke problemen kunnen worden voorkomen.
KI-systemen voorspellen hoe een organisatie getroffen zou kunnen worden. Hierdoor kan die organisatie toewijzing van resources beter plannen, waardoor zwakke punten in het proces worden beperkt. Voorspellende inzichten uit analyse door KI helpen bij het verbeteren van configuratie en verbeteringscontroles om cyberbestendigheid te optimaliseren.
Organisaties moeten weten welke verschillende beveiligingsprocessen en -tools zijn geïmplementeerd en wat deze processen en tools betekenen voor hun beveiliging. Met behulp van KI kan de evaluatie van controle- en bewakingsgegevens worden verbeterd en analyse van sterke punten en lacunes in de dekking van instrumenten en processen worden bevorderd.
Herken, prioriteer en reageer sneller op dreigingen.