Beter werken met 3 ideeën voor integratie van low-code en AI

Vrouw glimlacht en typt op een laptop

Werknemers en klanten verwachten dat organisaties hun systemen digitaliseren, maar traditionele softwareontwikkeling kan duur en tijdrovend zijn.

Om die reden wenden leiders zich tot technologieën als low-code om applicaties en automatiseringen te bouwen. Low-code ontwikkeling vereist weinig tot geen codering, waardoor niet-ontwikkelaars effectieve oplossingen kunnen ontwikkelen zonder kennis van programmeren.

Tegelijkertijd maken bedrijfsprocessen steeds vaker gebruik van AI. De combinatie van low-code en AI kan nog grotere zakelijke voordelen opleveren. Hier volgen drie manieren waarop de twee technologieën kunnen worden geïntegreerd om nieuwe en verbeterde werkwijzen te stimuleren.

1. Ontwikkeling door burgers verbeteren

Door complexe taken te automatiseren voor werknemers die niet over coderingsvaardigheden beschikken, kan AI in low-code de groei van ontwikkeling door burgers versnellen. Aanbevelingen op basis van generatieve AI (GenAI) maken het mogelijk om al in enkele minuten een app te bouwen.

AI kan de kwaliteit verbeteren van de producten die burgerontwikkelaars bouwen met low-code. Met door GenAI voorgestelde vervolgstappen en tekst-naar-stroom-ondersteuning kunnen gebruikers bijvoorbeeld snel toepassingen maken en hun werk automatiseren. Als gebruikers in woorden kunnen uitdrukken wat de app moet doen, kan GenAI hen helpen om de code te genereren.

Naarmate burgerontwikkeling met AI zich uitbreidt, zullen niet-technische werknemers met weinig extra inspanning steeds meer technische taken op zich nemen in hun rol. Een lagere toegangsdrempel betekent dat de vaardigheden van deze groep, zoals samenwerking en probleemoplossing, echt tot hun recht kunnen komen.

2. Ervaren ontwikkelaars ondersteunen

Integratie van AI in low-code ondersteunt meer ervaren ontwikkelaars met taken zoals:

Dankzij nieuwe efficiëntieverbeteringen kunnen organisaties een meer strategische benadering kiezen voor applicatieontwikkeling. Met low-code en AI kunnen minder ervaren ontwikkelaars en niet-ontwikkelaars eenvoudige taken uitvoeren, terwijl ervaren ontwikkelaars toezicht houden op projecten met een hogere waarde.

Volgens onderzoek van ServiceNow naar het gebruik van AI bij codering zetten veel IT-medewerkers AI nu al in bij ontwikkelingsprocessen, zoals codegeneratie (37%), bug-detectie (35%) en geautomatiseerde tests (34%).

3. Democratisering van het gebruik van gegevens in organisaties

Low-code platforms kunnen de complexiteit verminderen en niet-technische medewerkers in staat stellen taken uit te voeren die vroeger voorbehouden waren aan technische rollen (zoals gegevensanalyse). Dankzij de integratie van AI-tools in low-code platforms kunnen niet-IT-medewerkers op nieuwe manieren gebruikmaken van gegevens. Voorbeelden zijn:

AI-integraties kunnen op vaardigheden gebaseerde barrières voor het gebruik van gegevens verlagen, waardoor meer werknemers in een organisatie inzichten kunnen extraheren en op gegevens gebaseerde beslissingen kunnen nemen.

Praktijkvoorbeeld van AI in low-code

In de praktijk kan elke ServiceNow-ontwikkelaar met behulp van GenAI nog sneller low-code apps bouwen. Tijdens het creëren van workflows met de ServiceNow® App-engine kunnen ze contextueel relevante aanbevelingen zien. Dit vermindert de tijd en moeite die nodig is om automatiseringen te implementeren.

Met Now Assist voor ontwikkelaars kunnen ontwikkelaars eenvoudig code, stromen, draaiboeken, catalogusitems en een breed scala aan andere platformobjecten maken met beschrijvende opmerkingen in natuurlijke taal.

Deze aanpak helpt ontwikkelingsteams van organisaties om zich te concentreren op strategische taken. Zowel burger- als IT-ontwikkelaars van andere afdelingen kunnen de ontwikkeling en implementatie van applicaties overnemen, zelfs op grote schaal.

Ontdek hoe ServiceNow organisaties helpt te innoveren met low-code ontwikkeling en AI.