Redimensionar recursos

O recurso de redimensionamento analisa o uso de recursos para recomendar tamanhos melhores para recursos que estão perdendo dinheiro por serem provisionados em excesso ou subutilizados. Uma classificação de confiança e economias previstas dão suporte a cada recomendação. Programe trabalhos de redimensionamento para redimensionar os recursos especificados.

Como funciona o redimensionamento

O sistema atualiza as recomendações de redimensionamento sempre que os dados de cobrança e uso são atualizados.

Siga este processo para definir um trabalho de redimensionamento:

1. Na página Recomendações de redimensionamento, selecione os recursos a serem redimensionados com base em sua análise das recomendações. Para obter mais informações, consulte Redimensionar recursos com o Redimensionamento.
2. Adicione os recursos a um trabalho de redimensionamento. O trabalho pode ser novo ou já definido.
3. Especifique a data e a hora em que o trabalho será executado.
4. Especifique o tipo de aprovação necessário para a ação de redimensionamento.

   As operações de redimensionamento são integradas diretamente ao recurso ServiceNow Gestão de mudanças.

   • Aprovação automática: gera uma solicitação de mudança padrão e a solicitação de mudança é aprovada automaticamente.
   • Aprovação manual: gera uma solicitação de mudança normal e o usuário apropriado aprova a solicitação de mudança.
5. Salve o trabalho.

Quando você salva o trabalho, o sistema gera imediatamente as solicitações de mudança. Mais tarde, no horário programado, o sistema executa o trabalho. O trabalho executa as seguintes operações:

• Para cada mudança aprovada, redimensione o recurso. Para um recurso no estado ATIVADO, interrompa o recurso, redimensione-o e reinicie-o. Se a tentativa de redimensionar falhar, execute um rollback. Para obter mais informações, consulte AWS somente – Reversão em tentativas de redimensionamento com falha.
• Atualize os relatórios de redimensionamento com novas recomendações e com mudanças aprovadas, bem-sucedidas, pendentes, rejeitadas e com falha.

Para solicitações de mudança pendentes, rejeitadas e com falha, você pode reprogramar os recursos para outro trabalho.

Nota:

A operação de redimensionamento em um banco de dados AWS do RDS (Relational Database Service) interrompido não é compatível com o provedor AWS. Se você tentar executar o redimensionamento em bancos de dados interrompidos, a operação de redimensionamento falhará com o erro InvalidDBInstanceState - Você não pode modificar uma instância de banco de dados interrompida. Inicie a instância do banco de dados e modifique-a..

Como Gestão de custos de nuvem gera recomendações de redimensionamento

Gestão de custos de nuvem usa um processo otimizado para cada provedor.

• Análise de redimensionamento para AWS
• Análise de redimensionamento para Microsoft Azure
• Análise de redimensionamento para Google Cloud

Recomendações

A aplicação Gestão de custos de nuvem pode gerar recomendações para máquinas virtuais (AWS, Azure, GCP), bancos de dados SQL (Azure, GCP) e bancos de dados RDS (AWS). As métricas de uso de CPU, memória e rede são usadas para gerar recomendações de redimensionamento de banco de dados para os recursos do banco de dados.

A aplicação Gestão de custos de nuvem gera recomendações para volumes de armazenamento para provedores AWS e Azure :

• Categoria de nuvem - AWS Armazenamento de bloco elástico para volumes de armazenamento: a categoria de serviço é armazenamento.
• Categoria de nuvem - Azure Disco para volumes de armazenamento: a categoria de serviço é armazenamento.

Níveis de confiança nas recomendações

Cada recomendação que o sistema faz para redimensionar um recurso tem um nível de confiança associado. Você considera o nível de confiança ao decidir se deve redimensionar um recurso. Os níveis de confiança refletem os seguintes fatores:

• A alta confiança requer as seguintes condições:
  • O sistema tem pelo menos 10 dias de dados de uso para o recurso.
  • A família/geração atual e recomendada são idênticas.
• A confiança média requer as seguintes condições:
  • O sistema tem menos de 10 dias de dados de uso para o recurso.
  • A família/geração atual e recomendada são idênticas.
• Confiança baixa: a família/geração atual e recomendada são diferentes.