Normalização de modelos de descoberta usando aprendizado de máquina

Use o aprendizado de máquina para melhorar suas taxas de normalização em tempo real, normalizando seu software descoberto não reconhecido.

A aplicação Gestão de ativos de software usa aprendizado de máquina para melhorar a normalização de modelos de descoberta. Os valores de previsão atualmente compatíveis com o aprendizado de máquina são versão, versão completa e edição.

Opte pela normalização de aprendizado de máquina ativando o plug-in Gestão de ativos de software – Machine Learning Normalization (com.sn_sam_ml_normalization).

Depois que o plug-in for ativado, certifique-se de que a propriedade Enable ML Normalization for discovered software (com.snc.samp.enable.ml_normalization) esteja selecionada. Para obter mais detalhes sobre esta propriedade, consulte propriedades de Gestão de ativos de software. Você pode recusar a normalização de aprendizado de máquina desabilitando esta propriedade. Se você recusar, a normalização dos modelos de descoberta ocorrerá somente em relação às regras de serviço de conteúdo.

O trabalho agendado, SAM - Normalizar modelos de descoberta usando regras da biblioteca de conteúdo, é acionado diariamente e normaliza os modelos de descoberta com base nas regras de conteúdo. Este trabalho agendado é executado independentemente de o plug-in Gestão de ativos de software – Normalização de aprendizado de máquina estar ativado ou não. Se este plug-in estiver ativado, os modelos de descoberta parcialmente normalizados serão selecionados por outro trabalho agendado, SAM - Normalizar modelos de descoberta usando aprendizado de máquina. O trabalho agendado, modelos de descoberta SAM-Normalize usando regras da biblioteca de conteúdo, foi aprimorado para invocar o trabalho agendado sob demanda, modelos de descoberta SAM-Normalize usando aprendizado de máquina e também valida previsões de aprendizado de máquina.

Depois que o trabalho agendado, SAM-Normalizar modelos de descoberta usando aprendizado de máquina for concluído, você poderá exibir os valores atualizados nas seguintes colunas baseadas em aprendizado de máquina na tabela Modelo de descoberta de software [cmdb_sam_sw_discovery_model]:

• Valores de previsão de ML: indica os valores previstos para os atributos.
• Versão do modelo de ML: indica a versão do modelo que foi usada para prever os atributos.
• Status da normalização de ML: indica o status da normalização do aprendizado de máquina. Os valores para esta coluna incluem:
  • ML normalizado: o modelo de descoberta é normalizado pelo aprendizado de máquina
  • Revertido: o modelo de descoberta é normalizado pelo aprendizado de máquina, mas o usuário reverteu os valores normalizados
  • Conteúdo substituído: previsões de aprendizado de máquina substituídas por novas regras de conteúdo

Nota:

O status do trabalho agendado, modelos de descoberta SAM-Normalize usando aprendizado de máquina é rastreado na tabela Resultado do trabalho de ativo de software [samp_job_log].

Como as regras de conteúdo estão sempre sendo atualizadas, o trabalho agendado semanal SAM-Normalizar modelos de descoberta usando regras da biblioteca de conteúdo seleciona os modelos de descoberta normalizados pelo aprendizado de máquina e tenta normalizar esses modelos com as regras de conteúdo mais recentes. Se os valores previstos de aprendizado de máquina forem diferentes dos valores preditivos do serviço de conteúdo, as previsões de aprendizado de máquina serão substituídas pelos valores de serviço de conteúdo. Os valores de previsão do serviço de conteúdo sempre têm precedência sobre os valores de previsão de aprendizado de máquina.

Nota:

Para obter detalhes sobre as regras de normalização dos valores preditivos, consulte as tabelas intituladas Regras de normalização para produtos licenciados eRegras de normalização para produtos não licenciados.

Você pode normalizar manualmente um modelo de descoberta revertendo os valores de normalização. Quando você reverte normalizações no formulário do modelo de descoberta de software, todos os valores normalizados, obtidos do conteúdo e do aprendizado de máquina, são removidos. O modelo de descoberta será revertido para um status de Correspondência não encontrada.

Nota:

Quando você reverte um modelo de descoberta normalizado por aprendizado de máquina, as regras de conteúdo não são desativadas. No entanto, se um modelo de descoberta for normalizado somente por regras de conteúdo, as regras de conteúdo serão desativadas.

Tabela 1. Regras de normalização para produtos licenciados

Campos	Status de normalização
Todos os campos estão normalizados Nota: Todos os campos incluem fornecedor, produto, versão, edição e versão completa.	Normalizados
Somente o fornecedor é normalizado	Fornecedor normalizado
Se nenhum dos campos estiver normalizado: fornecedor, produto, versão, edição, versão completa	Correspondência não encontrada
Somente o produto e o fornecedor são normalizados.	Parcialmente normalizado

Tabela 2. Regras de normalização para produtos não licenciados

Campos	Status de normalização
Se apenas o fornecedor e o produto estiverem normalizados	Normalizados
Somente o fornecedor é normalizado	Fornecedor normalizado
Se nenhum dos campos estiver normalizado: fornecedor, produto, versão, edição, versão completa	Correspondência não encontrada