사용자 지정 상한 및 하한 메트릭 범위 지정
범위 설정 마법사에서 메트릭 인텔리전스 메트릭의 사용자 지정 상한 및 하한을 지정하여 학습된 통제 범위를 재정의할 수 있습니다.
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메트릭 인텔리전스는 기록 메트릭 데이터에서 학습한 통계 모델을 사용하여 메트릭의 상한 및 하한 통제 범위를 계산합니다. 그런 다음, 상한 및 하한을 분석에 사용하여 비정상적인 CI 또는 자원을 탐지하므로 예외 점수에 영향을 줍니다. 기록 데이터를 기반으로 하기 때문에 계산 범위에도 불구하고 일부 CI, 자원 또는 메트릭에는 사용자가 알림을 원하는 또는 원하지 않는 값이 포함될 수 있습니다. 예를 들어 알림을 받지 않고 메트릭이 아주 오랫동안 특정 값을 초과하거나 미달하는 것을 허용하지 않고 SLA를 충족하려고 시도할 때가 있습니다. 메트릭의 구체적인 상한 또는 하한 값을 알고 있으면 사용자 지정 범위로 메트릭을 구성하여 계산된 범위를 재정의할 수 있습니다. 예를 들어 85%를 초과하지 않는 CPU 메트릭이 있다고 가정해 보겠습니다.
범위 설정 마법사를 사용하여 사용자 지정 정적 경계 또는 경계 범위를 지정하고, 사용자 지정 설정을 기반으로 실제 데이터의 예외 분석을 미리 볼 수 있습니다. 사용자 지정 범위를 연결해야 하는 메트릭 클래스와 구성 설정 규칙은 모두 범위 설정 마법사에서 자동으로 생성됩니다.
- 정적 상한 및 하한
- 사용자 지정 정적 상한 및 하한 값은 실질적인 통제 범위로 사용되며, 메트릭의 상한 및 하한에 대해 학습한 값을 완전히 재정의합니다. 메트릭 데이터의 중간값은 지정된 정적 범위 내에 있어야 하며, 그렇지 않으면 정적 범위가 적용되지 않습니다.
- 상한 및 하한의 범위
- 각각 값의 범위로 표현되는 사용자 지정 상한 및 하한입니다. 적용되는 범위는 경계 범위를 정의하는 사용자 지정 최소값 및 최대값과 학습한 상한 및 하한을 조합한 값입니다.
- 특정 시점에 학습한 범위가 상한 또는 하한의 사용자 지정 범위 내에 있으면 학습한 범위 값이 적용됩니다.
- 특정 시점에 학습한 범위가 사용자 지정 범위 밖에 있으면 각각 사용자 지정 범위의 최대값 또는 최소값이 적용됩니다. 학습한 값이 사용자 지정 범위를 초과하면 사용자 지정 최대값이 적용되고, 사용자 지정 범위보다 아래에 있으면 사용자 지정 최소값이 적용됩니다.
메트릭 값이 통제 범위를 벗어나면 시스템이 데이터로부터 계산하는 너비 값으로 통제 범위의 편차가 표준화됩니다. 하한 및 상한 너비 값에 따라 메트릭 값이 통제 범위를 얼마나 초과해야 예외로 간주되는지 결정됩니다. 통제 범위의 너비를 변경하면 높은 예외 점수에 도달하여 예외에 대한 알림을 받는 속도에 영향을 줍니다. 사용자 지정 통제 범위를 설정하는 것 외에도, 시스템에서 사용자 지정 너비 값을 계산하는 데 사용하는 사용자 지정 편차 및 시간 값을 지정하여 너비 값을 재정의할 수 있습니다.
시스템은 메트릭의 사용자 지정 통제 범위와 사용자 지정 너비를 메트릭 클래스에 저장합니다. 메트릭 클래스의 사용자 지정 값은 메트릭에 대해 학습한 범위와 너비를 재정의하며, 재정의된 값은 후속 예외 분석에 사용됩니다.