Reporting et mesures pour les flux de tâches industrielles

Utilisez les champs disponibles pour distinguer les workflows et produire des mesures fiables.

Les opérations industrielles exécutent souvent plusieurs flux de tâches sur les mêmes tables sous-jacentes, ce qui rend difficile la génération de rapports propres, à moins qu’un flux ne puisse être clairement distingué d’un autre. Pour répondre à cette exigence, un champ configurable appelé task_classification a été introduit pour tous les types de tâches industrielles. Bien qu’il n’ait pas besoin d’être visible dans l’interface utilisateur, il fournit les métadonnées essentielles. Ces métadonnées séparent les tâches qui partagent le stockage des tâches qui doivent suivre des workflows différents. Il est principalement utilisé pour distinguer les répartitions des écarts et pour différencier les analyses de répartition des analyses des causes profondes (RCA). Les tables restent communes, mais la valeur de classification détermine la branche de workflow, ce qui permet d’indiquer chaque catégorie indépendamment sans dupliquer les structures de données.

Outre la classification, les écarts incluent un champ de contact_type système uniquement avec des valeurs par défaut que le système définit automatiquement. Ces valeurs ne sont pas destinées aux utilisateurs et n’existent que pour prendre en charge les mesures et le reporting d’entonnoir. Un écart avec le contact_type :

• Aucun : suit le cycle de vie des écarts réguliers
• Nouveau : un écart est créé avec la répartition de la classification
• Converti : un écart est escaladé vers une répartition

Avec ces deux marqueurs, les équipes peuvent produire des comptes simples. Par exemple, le nombre de répartitions créées, le nombre d’écarts qui sont restés réguliers et le nombre d’écarts escaladés, sans ajouter de complexité à l’interface utilisateur.