개념화를 위한 예측 인텔리전스 기능 내에 포함된 유사한 아이디어 솔루션 정의를 교육하면 아이디어 포털에서 아이디어를 제출하거나 아이디어를 볼 때 관련 아이디어를 찾을 수 있습니다.
시작하기 전에
예측 인텔리전스 플러그인(com.glide.platform_ml), PPM Standard 플러그인(com.snc.financial_planning_pmo) 및 개념화용 예측 인텔리전스 플러그인(com.snc.innovation_management_ml)이 활성화되어 있는지 확인합니다. 예측 인텔리전스에 대한 자세한 내용은 예측 인텔리전스를 참조하십시오.필요한 역할: 관리자
프로시저
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다음으로 이동 .
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유사성 정의 목록에서 유사 아이디어 솔루션 정의(ml_sn_global_similar_ideas)를 검색하여 선택합니다.
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유사성 정의 양식에서 아이디어에 대한 기본 필드 값을 확인합니다.
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업데이트 및 재교육을 클릭합니다.
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유사 아이디어 솔루션 정의(ml_sn_global_similar_ideas)에 대한 유사성 정의 양식을 엽니다.
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ML 솔루션 관련 목록에서 진행률 열의 교육 솔루션 진행 상태를 확인합니다.
주: 또는 활성 열에서 솔루션에 대한 링크를 클릭할 수 있습니다. ML 솔루션 양식에서 교육 진행률 표시 관련 링크를 클릭하여 교육 솔루션 진행률을 확인합니다.
결과
솔루션이 완료되면 아이디어 포털의 아이디어 페이지에 있는 아이디어 양식 및 관련 아이디어 생성 섹션의 관련 아이디어 섹션에 유사한 아이디어가 나타납니다.
다음에 수행할 작업
- 유사성 예 검토: 유사성 정의 양식의 ML 솔루션 관련 목록에서 진행률 이 100%일 때 활성 열에서 솔루션에 대한 링크를 클릭합니다. ML 솔루션 양식에서 유사성 예제 관련 링크를 클릭하여 유사성 예제 목록을 봅니다.
- 유사성 점수 임계치 업데이트: ML 솔루션 양식의 솔루션 통계 탭에서 유사 성 점수 임계치 필드에 필요한 값을 입력합니다. ML 솔루션 양식을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 저장을 클릭합니다.
- 기록에 대한 예측 출력을 테스트합니다. ML 솔루션 양식의 솔루션 테스트 탭에서 짧은 설명 필드에 텍스트를 입력하고 상위 N 개 필드에 예상 결과의 최대 수를 입력한 다음 테스트 실행을 클릭합니다. 유사성 점수 임계값보다 높은 결과가 표시됩니다.