애플리케이션 서비스 검색과 매핑을 위한 올바른 방법 선택
서비스 매핑은 구성 항목(CI)에 대한 정보를 수집하고 그러한 항목을 애플리케이션 서비스에 체계화하는 데 각기 다른 방법을 사용합니다. 사용할 수 있는 매핑 방법은 패턴 기반, 태그 기반, 트래픽 기반 및 예측 인텔리전스 기반 검색입니다. 조직의 요구에 가장 잘 맞는 매핑 방법 사용에 대해 알아보십시오.
| 매핑 방법 | 설명 | 장점 | 단점 |
|---|---|---|---|
| 자동화된 서비스 제안 | 예측 인텔리전스는 애플리케이션 지문, CI 및 프로세스 간의 연결을 평가하고 관련성 순위를 매깁니다. 서비스 매핑은 이 정보를 사용하여 연결 규칙에 따라 연결을 만듭니다. 애플리케이션 서비스에서 추가하거나 제거할 연결을 결정할 수 있도록 서버 및 부하 분산 장치에 대한 연결 제안도 생성합니다. | 서비스 매핑은 연결 규칙에 따라 CI 연결 및 연결되는 CI를 자동으로 추가합니다. 기본 연결 규칙을 수정하거나 직접 만들어서 이 검색 방법을 개선할 수 있습니다. 예측 인텔리전스 기반 검색은 여러 애플리케이션 서비스를 매핑하는 데 효과적입니다. |
예측 인텔리전스 기반 검색을 사용하여 TCP 연결 및 프로세스를 식별할 때는 대규모 온 프레미스 배포로 배포합니다. 예측 인텔리전스는 머신 러닝 솔루션이며 교육이 필요합니다. 이 검색 방법을 사용하여 최상의 결과를 얻으려면 검색을 반복적으로 실행해야 합니다. 서비스 매핑에서 동적 연결을 잘못 추가하거나 제거할 수 있습니다. |
| 패턴 기반 검색 | 서비스 매핑이 패턴을 사용하여 CI를 검색하고 매핑합니다. 패턴은 CI의 속성과 아웃 바운드 연결을 탐지하는 일련의 명령입니다. 일반적인 서비스 매핑 패턴은 CI를 식별하고 CI 연결을 찾는 개별 알고리즘으로 구성됩니다. |
패턴 기반 검색은 조직의 IT 인프라에 대한 서비스 인식 뷰를 안정적으로 나타내는 정확하고 완전한 애플리케이션 서비스를 만듭니다. | 패턴 기반 매핑은 서비스 매핑이 조직 개인 네트워크 내부의 애플리케이션에 액세스할 수 있도록 자격 증명, 사용자 및 사용자 권한을 구성해야 합니다. 이 과정에는 시간과 노력이 소요될 수 있습니다. |
| 태그 기반 검색 | 조직에서 자산 관리에 태그를 사용하는 경우 이러한 태그를 사용하여 애플리케이션 서비스를 매핑할 수 있습니다. 검색 및 클라우드 프로비저닝 및 거버넌스가 CI에 할당된 태그를 검색하고 이 데이터로 CMDB를 채웁니다. 서비스 매핑은 서비스를 매핑하기 위해 CMDB의 태그 관련 데이터를 사용합니다. |
효과적으로 태그를 사용하여 여러 애플리케이션 서비스를 매핑할 수 있습니다. | 해당 CI에 올바른 태그가 할당되지 않으면 태그 기반 애플리케이션 서비스에 관련 CI가 포함되지 않을 수 있습니다. |
| 트래픽 기반 검색 | 서비스 매핑은 트래픽 기반 연결 후 CI(구성 항목)를 검색하고 매핑할 수 있습니다. 이 메서드는 트래픽 기반 매핑이라고 하며 패턴 기반 매핑을 보완합니다. 구성에 따라 트래픽 기반 검색의 동작은 다양합니다. |
트래픽 기반 검색을 사용하면 더 나은 네트워크를 캐스팅하기 때문에 서비스 매핑이 패턴을 사용하여 검색하지 못한 CI까지도 찾을 수 있게 해줍니다. | 트래픽 기반 검색을 사용하면 더 포괄적인 맵을 만들 수 있지만, 이로 인해 애플리케이션 서비스 운영에 영향을 주지 않는 중복 CI를 여러 개 매핑할 수도 있습니다. 관련성 없는 CI로 애플리케이션 서비스를 채울 수 있습니다. 애플리케이션 서비스를 검색하는 초기 스테이지에서 트래픽 기반 검색을 사용하고 검색을 완료하고 애플리케이션 서비스를 미세 조정한 후 비활성화합니다. |