EncoderStore - 글로벌

  • 릴리스 버전: Yokohama
  • 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
  • 읽기5분

    • EncoderStore API는 인코더를 저장하고 검색하는 메서드를 제공합니다.

    이 API에는 플러그인(com.glide.platform_ml)이 예측 인텔리전스 필요하며 sn_ml 네임스페이스 내에서 제공됩니다.

    EncoderStore - add(객체 mlEncoder)

    새 인코더를 추가합니다. 고유한 이름을 반환합니다.

    주:
    레이블 값은 고유할 필요가 없습니다. 예를 들어 동일한 레이블로 이 메서드를 10번 실행하면 이 메서드는 고유한 이름의 다른 개체 10개를 저장소에 추가합니다.
    표 1. 매개변수
    이름 유형 설명
    ml인코더 인코더 인코더() 저장소에 추가할 개체입니다.
    표 2. 반환
    유형 설명
    문자열 시스템에서 생성된 솔루션 이름입니다.

    다음 예제에서는 저장소에 솔루션을 추가하는 방법을 보여 줍니다 인코더 . 인코더 사용 - submitTrainingJob() 학습 작업을 저장소에 추가한 후 실행합니다.

    // Create a dataset 
var myData = new sn_ml.DatasetDefinition({

  'tableName' : 'incident',
  'fieldNames' : ['assignment_group', 'short_description', 'description'],
  'encodedQuery' : 'activeANYTHING'

});

// Create a solution 
var myEncoder = new sn_ml.Encoder({

  'label': "my encoder definition",
  'datasets' : [myData],
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames':['short_description']

});

// Add the encoder to the store to later be able to retrieve it.
var my_unique_name = sn_ml.EncoderStore.add(myEncoder);

    EncoderStore - deleteObject(문자열 이름)

    저장소에서 지정된 인코더 개체를 제거합니다.

    표 3. 매개변수
    이름 유형 설명
    이름 문자열 인코더() 삭제할 객체입니다. 의 이름
    표 4. 반환
    유형 설명
    안 함

    다음 예제에서는 저장소에서 인코더를 삭제하는 방법을 보여 줍니다.

    sn_ml.EncoderStore.deleteObject("ml_sn_global_global_encoder");

    EncoderStore - get(문자열 이름)

    스토어에서 인코더 개체를 가져옵니다.

    표 5. 매개변수
    이름 유형 설명
    이름 문자열 스토어의 인코더 이름입니다.
    표 6. 반환
    유형 설명
    객체 인코더 객체. 객체가 없는 경우 오류를 반환합니다.

    다음 예제에서는 get() 메서드를 사용하여 저장소에서 인코더 개체를 가져오고 및 EncoderVersion - getStatus() 메서드를 사용하여 인코더 - getActiveVersion() 학습 상태를 보는 방법을 보여 줍니다.

    // Get status
var myEncoder = sn_ml.EncoderStore.get('ml_incident_categorization');

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(myEncoder.getActiveVersion().getStatus(), null, 2)));

    출력:

    {
 "state":"solution_complete",
 "percentComplete":"100",
 "hasJobEnded":"true"
}

    EncoderStore - getAllNames(객체 옵션)

    저장소에 있는 모든 인코더 정의 기록의 이름을 가져옵니다.

    표 7. 매개변수
    이름 유형 설명
    옵션 객체 지정된 속성 내에서 결과를 제한하는 옵션입니다.
    {
  "label": "String",
  "domainName": "String",
  "scope": "String"
};
    옵션.레이블 문자열 옵션입니다. 솔루션 객체의 레이블입니다.
    옵션.도메인 이름 문자열 옵션입니다. 솔루션 객체의 도메인 이름입니다. 다음을 참조 Domain Separation 및 예측 인텔리전스.
    옵션.범위 문자열 옵션입니다. 솔루션 객체에 대한 애플리케이션 범위의 이름입니다.
    표 8. 반환
    유형 설명
    배열 저장소의 인코더 개체 이름을 나타내는 문자열 목록입니다.

    다음 예제에서 getAllNames() 메서드는 저장소에 있는 모든 이름의 목록을 반환합니다.

    gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(sn_ml.EncoderStore.getAllNames()), null, 2));

    출력:

    [
  "ml_x_snc_global_global_classification_word_corpus",
  "ml_x_snc_global_global_predictability_estimate",
  "GloVe",
  "ml_x_snc_global_global_encoder",
  "ml_x_snc_global_global_predictability_estimate_1"
]

    다음 예제에서 getAllNames() 메서드는 매개 변수에 설정된 options 값과 연결된 이름만 반환합니다.

    var options = {
  'label' : 'my encoder definition',
  'domainName' : 'global',
  'scope' : 'global'
};
var solNames = sn_ml.EncoderStore.getAllNames(options);
gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(solNames), null, 2));

    출력:

    [
  "ml_x_snc_global_global_my_encoder_definition"
]

    EncoderStore - update(String name, Object mlEncoder)

    저장소에서 인코더 개체를 업데이트합니다.

    표 9. 매개변수
    이름 유형 설명
    이름 문자열 업데이트할 인코더의 이름입니다.
    ml인코더 인코더 인코더() 업데이트할 객체 속성입니다.
    표 10. 반환
    유형 설명
    안 함

    다음 예제에서는 저장소에서 인코더 개체를 업데이트하는 방법을 보여 줍니다.

    var encoderUpdate = new sn_ml.Encoder({
  'label': 'my encoder definition',
  'dataset' : myData,
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames': ['short_description']
});

sn_ml.EncoderStore.update('ml_sn_global_global_incident_service', encoderUpdate);