Integração de métrica

A ferramenta de integração de métrica permite que você gerencie seu terceiro Gestão de ESGdados normalizando e carregando dados em massa usando arquivo simples. Os termos arquivo simples e dados normalizados se referem a como os dados são armazenados eletronicamente.

As integrações de métrica são uma ferramenta utilitária de importação comum para GRC: Metrics, que pode ser usado por várias integrações para importar dados de uma fonte externa, como uma planilha, para os dados de métrica. Esta ferramenta usa diferentes configurações de mapeamento para obter os dados necessários para criar ou atualizar dados de métrica existentes.

Estes são os benefícios da ferramenta de integração de métrica:

• Fornece normalização de arquivo simples para carregamentos de dados em massa.
• Habilita configurações para suas próprias integrações ou usa as configurações padrão fornecidas por ServiceNow, como Watershedintegração.
• Habilita a criação automática de definições de métrica.
• Fornece a capacidade de automatizar a criação ou atualização de dados em massa.
• Fornece a capacidade de automatizar a criação de tipos de entidade e entidades.
• Fornece a capacidade de configurar suas próprias regras de normalização e upload para métricas.
• Ajuda a preparar dados para verificar o formato de carregamento dos dados que estão sendo atualizados ou criados.
• Permite que os usuários limpam os dados antes de carregar no banco de dados usando o log de erros.

O formulário de integração de métrica também permite que você faça isso crie mapeamentos de dados . Os mapeamentos de dados permitem mapear as colunas de qualquer fonte de dados, como Watershedplanilha com as definições de métrica. Você deve garantir que os dados sejam mapeados de acordo com o seu sistema. Por exemplo, WatershedPode nomear uma entidade como Escritório em Atlanta, EUA, enquanto a definição de métrica pode ter o nome da entidade como Atlanta, US-escritório. Essa diferença resultaria em uma incompatibilidade ao importar os dados. Para evitar esse problema, você deve garantir que o mapeamento de dados seja preciso. Ao mapear dados, é importante entender que as métricas são derivadas da combinação de entidade, tipo de entidade e definição de métrica. Portanto, você deve ter as seguintes tabelas no mapeamento de dados.

• sn_grc_profile
• sn_grc_profile_type
• sn_grc_metric_definition