脆弱性対応 のソリューション定義の作成とトレーニング

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年01月30日
  • 所要時間：1分

    • 予測インテリジェンス を使用して、脆弱性対応 のソリューション定義モデルを作成してトレーニングします。このモデルを使用して、既存のデータに基づいて脆弱性一致アイテム (VI) または修復タスク (RT) のアサイン先グループを予測できます。

    始める前に

    必要なロール：sn_vul.vulnerability_admin

    手順

    1. 次のように移動する。 All (すべて) > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義.
    2. [分類定義] フォームで、[脆弱性一致アイテムのアサイン (Vulnerable Item Assignment)] をクリックします。
      これはデフォルトのソリューション定義です。
      注:
      • デフォルトのトレーニング頻度は 30 日です。つまり、構成されたフィルター条件に一致する VI データセットを使用して、30 日ごとにモデルが自動的に再トレーニングされるということです。
      • 脆弱性一致アイテムテーブルのフィールドをトレーニングに使用できます。デフォルトのソリューション定義では、Vulnerability.Summary と Configuration item.Name の 2 つの VI フィールドでトレーニングします。組織内の脆弱性の所有権を予測するために役立つフィールドに応じて、トレーニングに使用するフィールドをカスタマイズできます。
    3. 分類ソリューションを作成およびトレーニングするには、「分類ソリューションの作成とトレーニング」を参照してください。
      注:
      類似性またはクラスタリングソリューションを作成してトレーニングすることもできます。詳細については、以下を参照してください。
    4. [更新 & 再トレーニング] をクリックします。
      注:
      ML ソリューションの詳細設定を構成するには、「ML ソリューションの詳細設定」を参照してください。