데이터 디스커버리 작업

  • 릴리스 버전: Yokohama
  • 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
  • 읽기1분

    • 데이터 디스커버리 사용자 정의 데이터 패턴과 대상 테이블을 사용하여 대상 정보를 검토합니다.

    데이터 디스커버리 는 먼저 데이터 검색 작업 섹션에서 작업을 예약하여 작동합니다. 예약된 작업이 실행되면 현재 대상 테이블에서 모든 활성 데이터 패턴이 검색됩니다. 작업 생성 및 구성에 데이터 디스커버리 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 데이터 디스커버리 작업 구성.
    주:
    샘플 스캔 작업은 패턴별로 테이블당 최대 10,000개의 기록을 스캔합니다.
    경고:
    작업이 짧은 시간에 두 번 실행되면 스캔된 행 수가 두 번째 실행에 대해 0을 반환할 수 있습니다.

    데이터 디스커버리 데이터 패턴

    데이터 패턴 섹션에는 활성 및 비활성의 모든 현재 데이터 패턴이 표시됩니다. 데이터 패턴은 중요한 데이터를 일치시키는 데 사용되는 정규 표현식입니다. 데이터 패턴에 액세스하고 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하십시오 패턴 구성 데이터 디스커버리. 활성 데이터 패턴 섹션에는 활성 패턴만 표시됩니다. 비활성 패턴은 나타나지 않습니다.

    대상 테이블

    대상 테이블 섹션에는 작업에 대해 처리할 수 있는 모든 테이블이 나열됩니다. 대상 테이블에 액세스하려면 대상 테이블을 선택하십시오.

    다음 테이블은 지원되지 않습니다.
    • sr
    • 시스엑스
    • v
    • 쉬$
    • Syslog
    • 우아
    • 사용량 분석
    • ECC
    • 클론
    • jrobin 님
    • 파
    • sla_repair_log
    • 스캔
    • GCF
    • fm_log
    • log
    • NP$
    • sn_data_discovery
    • dp_configuration
    • dp_federated_job
    • dp_field_technique
    • dp_job
    • dp_job_summary
    • dp_primary_reference
    • dp_technique
    • data_classification
    • m2m_dictionary_dataclass

    세분화된 구성

    세분화된 구성 도구를 사용하면 테이블에서 중요한 데이터를 검색하기 위해 보다 구체적이고 세부적으로 조정된 제어를 사용할 수 있습니다. 그러나 기존의 데이터 검색 작업과 비교할 때 작동에 중요한 차이점이 있습니다. 세분화된 구성은 디스커버리를 위해 테이블의 지정된 열만 스캔하고 기록으로 결과를 보고합니다. 세분화된 결과라고 하는 세분화된 구성 스캔의 결과에는 기록당 작업이 지정되어 있으며 data_privacy_admin 역할이 익명화되어야 합니다.