Gouvernance pour l'IA générative et le développement low-code

À mesure que l’IA générative (GenAI) gagne en maturité et imprègne de plus en plus d’aspects des entreprises modernes, la gouvernance prend davantage d’importance pour les DSI et les leaders IT.

Le développement d’applications low-code et no-code est l’un des premiers cas d’utilisation de l’IA générative, et l’un des plus réussis. Il permet de réduire les obstacles au développement d’applications, ouvrant l’ensemble du processus à de nombreuses personnes.

Selon HFS Research, le développement low-code peut accélérer la livraison d’applications de 85 %.

L’accessibilité et la rapidité accrues de l’IA générative et du développement low-code vont aggraver les conséquences déjà considérables d’une mauvaise gouvernance.

Il est essentiel que les administrateurs et les départements IT établissent des stratégies de gouvernance et mettent en place les garde-fous appropriés avant d’exploiter les options révolutionnaires de la GenAI.

Risques liés à une gouvernance médiocre ou non gérée

L’absence d’une gouvernance appropriée tout au long du cycle de vie du développement des applications entraîne divers problèmes : prolifération des applications, gaspillage des ressources, applications orphelines et augmentation des risques liés aux données, entre autres.

Par exemple, avec la prolifération rapide des applications, il arrive qu’un employé qui change d’équipe ou quitte l’entreprise laisse des applications inachevées ou non protégées, ce qui expose les données à un risque de mauvaise gestion, de suppression ou de corruption.

Ces dangers existaient déjà avec le développement low-code, mais la GenAI permet à toutes les équipes de créer des applications encore plus rapidement. Sans une gouvernance appropriée, ce rythme aggrave encore les risques.

Collaboration IT et gestion des pipelines

La gouvernance permet au département IT d’avoir une visibilité totale sur tout le cycle de vie du développement des applications. Cela aide les entreprises à gérer les pipelines plus efficacement et à garder le contrôle sur les applications qu’elles créent et déploient.

Grâce à une visibilité de bout en bout sur le cycle de vie du développement des applications, les entreprises peuvent attribuer aux développeurs des cas d’utilisation low-code en fonction de leur niveau de compétence, ce qui permet de booster l’efficacité et la productivité.

Selon Gartner®, « d’ici 2028, 75 % des ingénieurs en logiciels d’entreprise utiliseront l’IA comme assistant de codage, contre moins de 10 % début 2023 ».¹

Une gouvernance appropriée contribue également à instaurer un environnement de développement global plus intuitif. En outre, la mise en place de garde-fous efficaces aide les créateurs low-code no-code à gérer les différentes versions des applications pour obtenir rapidement des résultats.

Démocratiser le développement d’applications

Grâce à l’IA générative, les développeurs expérimentés, les créateurs no-code low-code, les administrateurs d’entreprise et les analystes de processus peuvent tous concevoir, créer et lancer rapidement de nouvelles applications.
Cette démocratisation permet d’établir des partenariats et une collaboration plus efficaces entre les administrateurs IT/responsables de la livraison de logiciels et ceux qui créent des applications ou implémentent de nouveaux logiciels. Cela permet en outre de définir des attentes claires et cohérentes dans l’ensemble de l’entreprise.

Des outils de collaboration bien gérés permettent aux développeurs d’inviter d’autres personnes à partager leurs réussites et à co-créer des applications. Cela booste la productivité et contribue à garantir le respect sans faille des normes les plus exigeantes.

En établissant une stratégie de gouvernance robuste, qui permet de communiquer clairement les besoins et les politiques en matière de prise de décision, implique les principales personnes concernées et définit les mesures essentielles pour mesurer l’efficacité, les leaders IT peuvent apporter une valeur ajoutée considérable à leur pratique low-code.

Respect des normes et de la conformité

À mesure que l’IA générative évolue et accélère le cycle de vie du développement des applications, l’importance d’une gouvernance appropriée augmente de manière exponentielle. Pour intégrer efficacement davantage de cas d’utilisation de la GenAI à leurs processus low-code et no-code, les entreprises doivent pouvoir gérer facilement la gouvernance à partir d’un emplacement unifié et centralisé.

Cela peut les aider à intégrer des garde-fous tout au long du processus de développement des applications. Cela permet en outre aux leaders IT et à leurs équipes de respecter les normes et la conformité tout en réduisant les effets néfastes d’une mauvaise gouvernance, tels que la prolifération des applications et l’augmentation des risques liés aux données.

En d’autres termes, plus il devient facile de créer des applications à l’aide de l’IA générative, plus la gouvernance joue un rôle central et crucial, dans le travail des équipes IT.

Découvrez comment ServiceNow permet de développer des applications low-code avec la GenAI.

¹ Gartner, Top Strategic Technology Trends 2024, 2023

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