3 conseils sur l’IA agentique

La transformation optimisée par l’IA libère les employés des tâches répétitives pour leur permettre de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée et plus stratégiques. De nombreux dirigeants avec lesquels j’échange utilisent l’IA pour améliorer l’efficacité des processus et les résultats client.

Cependant, l’IA comporte tout de même certains risques. À mesure que la nouvelle génération de cas d’utilisation de l’IA agentique émerge, les dirigeants doivent prendre des mesures pour mener à bien la transformation par l’IA tout en protégeant les données de l’entreprise. Voici mes trois conseils sur l’IA pour adopter l’IA agentique rapidement et en toute sécurité.

1. Concentrez-vous sur vos objectifs à long terme avec l’IA

L’essor de ChatGPT a mis en lumière l’IA générative (GenAI) et ses avantages potentiels en matière de fidélisation des clients, de croissance du chiffre d’affaires et d’optimisation des coûts.

Le battage médiatique initial autour de la GenAI a mis les directeurs des systèmes d’information (DSI) sous pression pour qu’ils offrent des expériences transformatrices basées sur l’IA. Aujourd’hui, les cas d’utilisation de l’IA évoluent. Les entreprises passent d’approches axées sur les tâches à des approches axées sur les workflows, notamment en mettant en œuvre des agents IA pour gérer des processus entiers plutôt que des activités individuelles.

Je pense que des cas d’utilisation plus élaborés et à forte valeur ajoutée viendront renforcer ce changement d’approche. Par exemple, les solutions d’IA agentique peuvent prendre en charge les évaluations des risques en analysant de manière autonome les informations critiques, de la chaîne d’approvisionnement aux contrats en passant par les pénalités liées aux accords sur les niveaux de service.

Les dirigeants qui persévèrent et adoptent l’IA agentique à l’échelle de l’entreprise peuvent s’attendre à des avantages à long terme pour les opérations, en gérant les tâches de manière indépendante, en libérant des ressources et en améliorant l’efficience globale.

2. Tenez-vous au courant des développements

L’IA se développe à un rythme fulgurant. D’après le premier indice de maturité IA des entreprises de ServiceNow, les secteurs des technologies et de la production industrielle sont les plus avancés en matière de transformation de l’activité optimisée par l’IA. Les entreprises pionnières, appelées les leaders de l’IA, devancent leurs homologues en matière d’adoption, d’intégration et de gouvernance de l’IA.

Pour rester compétitifs et favoriser la transformation par l’IA, les DSI et leurs équipes doivent surveiller, évaluer et réévaluer le paysage de l’IA agentique au moins tous les 90 jours. Voici mes conseils pour suivre l’évolution de l’IA :

• Utilisez les réseaux de pairs : discutez avec vos collègues et assistez à des conférences pour découvrir comment les autres leaders IT utilisent les agents IA.
• Approfondissez le sujet : chaque semaine, prenez le temps d’en savoir plus sur les développements de l’IA agentique et d’évaluer ce qui pourrait être utile pour votre activité.
• Encouragez la collaboration entre les fournisseurs : rassemblez vos partenaires technologiques pour réduire les frictions et collaborer sur les défis liés à la mise en œuvre de l’IA, tels que les silos de données.

Pour vous assurer que les nouveaux outils sont utilisés efficacement, les compétences des employés doivent également suivre le rythme des avancées de l’IA. Les DSI peuvent travailler avec les RH et les autres responsables de départements pour former les équipes à l’utilisation de la technologie dans leurs rôles.

La formation peut aider les employés à comprendre comment leurs rôles seront augmentés par l’IA, et non remplacés, à mesure que la technologie réduit les tâches fastidieuses et permet aux employés de se concentrer sur les tâches à valeur ajoutée. Elle peut encourager les individus à acquérir de nouvelles compétences en IA et à explorer des cas d’utilisation plus avancés, ce qui stimulera leur croissance.

3. Privilégiez la gouvernance de l’IA

Toute nouvelle technologie peut créer des risques si elle n’est pas correctement mise en œuvre. Comprendre les implications de l’IA du point de vue RH, des risques et de la technologie peut aider les dirigeants à réfléchir à une gouvernance de l’IA efficace.

La gestion des risques doit être prise en compte dès le début de toute nouvelle mise en œuvre de l’IA, plutôt que d’être envisagée a posteriori comme une couche supplémentaire. Cela nécessite que tous les départements collaborent, et cela commence par des normes cohérentes en matière de qualité des données.

Pour être efficace, l’IA doit disposer des bonnes données. Les entreprises doivent donc s’assurer avant tout de disposer des bonnes données, au bon endroit et pour le bon usage. Ce n’est qu’à cette condition qu’elles pourront avoir confiance dans les décisions prises par leurs agents IA.

Les dirigeants doivent également veiller à la protection des données. Un membre de l’équipe financière peut ignorer que soumettre un rapport trimestriel via ChatGPT présente un risque en exposant des données sensibles. Avant d’introduire des outils IA, des politiques centrales doivent être mises en place afin de définir les usages possibles et appropriés de l’IA au sein de l’entreprise.

Les stratégies de gouvernance de l’IA doivent également prendre en compte des réglementations telles que la loi de l’UE sur l’IA. À mesure que les obligations seront mises en place au cours des prochaines années, je pense que cette loi s’imposera comme une norme mondiale, à l’instar du Règlement général sur la protection des données (RGPD).

Si les dirigeants respectent les réglementations et s’y conforment, ils peuvent contribuer à protéger l’entreprise. Il en va de même pour la gouvernance de l’IA : une adoption réussie implique une grande agilité, tandis qu’une mauvaise adoption peut tout ralentir lorsque vous tentez d’appliquer de nouveaux cadres à des approches existantes.

Découvrez comment ServiceNow aide les entreprises à mettre l’IA à leur service de manière responsable.