Un cadre de gouvernance efficace de l’IA inclut des principes fondamentaux qui garantissent des systèmes d’IA développés et déployés de manière responsable. Ces principes fournissent une structure et des conseils qui aident les entreprises à se protéger, ainsi que leurs clients, tout en renforçant leur confiance dans les technologies d’IA :

• Empathie
  L’empathie implique de comprendre les impacts sociaux de l’IA et d’anticiper ses effets sur les personnes concernées de différentes catégories démographiques.

• Contrôle des biais
  Une analyse rigoureuse des données d’entraînement et des algorithmes permet d’éliminer les biais susceptibles d’entraîner des résultats injustes.

• Transparence
  La transparence nécessite une ouverture sur le fonctionnement des algorithmes d’IA, y compris les sources de données et la logique de prise de décisions.

• Responsabilité
  Les entreprises assument la responsabilité des impacts sociaux, juridiques et opérationnels de leurs systèmes d’IA.

En d’autres termes, les principes de gouvernance de l’IA définissent les valeurs fondamentales de l’IA responsable en établissant des cadres pour aider les systèmes intelligents à servir l’intérêt général au sens large.

Pour faire simple : l’IA doit être bénéfique pour la société. La gouvernance de l’IA s’appuie sur cet axiome et s’engage à le respecter, en établissant une structure claire pour le développement éthique, l’utilisation responsable et la gestion transparente des technologies d’IA. Utilisée correctement, elle profite à l’entreprise de plusieurs façons :

• Gestion efficace des risques
  La gouvernance permet d’identifier, d’évaluer et d’atténuer plus efficacement les risques liés à l’IA. Les biais involontaires, les problèmes de confidentialité des données et les défaillances opérationnelles peuvent être gérés rapidement, protégeant à la fois l’entreprise et les utilisateurs individuels des effets négatifs des décisions guidées par l’IA.

• Mise en place de la conformité et de la responsabilité
  Avec la loi sur l’intelligence artificielle (AI Act) du Parlement européen désormais en vigueur, les lois régissant l’IA se sont jointes à l’ensemble des réglementations de protection des données et de confidentialité que les entreprises doivent respecter. À mesure que de nouvelles législations sur l’IA apparaissent et évoluent, les entreprises doivent veiller de manière proactive à garantir leur conformité.

• Prise en compte des considérations éthiques et morales
  Les idées peuvent se propager de façon inattendue. Les systèmes d’IA peuvent diffuser des concepts à grande échelle. Lorsque ces derniers favorisent la discrimination ou perpétuent des préjugés et des stéréotypes, ils peuvent entraîner des dommages importants pour la société. La gouvernance de l’IA est essentielle pour définir des normes éthiques qui atténuent les biais préjudiciables, garantissant ainsi que les systèmes d’IA respectent l’équité, les droits individuels et véhiculent des valeurs humaines positives.

• Maintien de la confiance
  Malgré l’essor de l’IA, de nombreuses personnes hésitent à lui accorder leur confiance. La gouvernance de l’IA joue un rôle crucial pour renforcer la confiance dans cette technologie émergente en améliorant la transparence et l’explicabilité, et en exigeant des entreprises qu’elles documentent et communiquent leurs processus décisionnels en matière d’IA. En clarifiant le fonctionnement de l’IA, les entreprises peuvent renforcer la confiance de leurs clients, employés et personnes concernées, ce qui permet d’atténuer les inquiétudes liées à l’aspect « boîte noire » de l’IA.

• Transparence garantie
  Est-ce que vous suivriez aveuglément les conseils d’une publication anonyme en ligne ? Probablement pas : sans source, il vous est impossible d’évaluer sa crédibilité. L’IA peut également être opaque, ce qui complique la compréhension de ses décisions. Une gouvernance efficace de l’IA exige que les entreprises documentent clairement les algorithmes, les sources de données et les techniques de traitement utilisés. L’amélioration de la transparence permet d’accroître la crédibilité.

• Promotion de l’innovation
  Comme nous l’avons déjà évoqué, l’IA peut être dangereuse. La gouvernance de l’IA établit des mesures de protection qui permettent aux entreprises d’explorer de nouvelles applications d’IA en toute confiance, en sachant que les risques sont gérés et que les normes éthiques sont respectées. En fournissant des directives claires, la gouvernance permet une expérimentation responsable et favorise l’innovation, sans compromettre la sécurité ni la conformité.

Une gouvernance de l’IA puissante et efficace ne va pas de soi. Elle exige une approche ciblée et volontaire, soutenue par des politiques claires, une surveillance continue et un engagement organisationnel total. Les bonnes pratiques suivantes peuvent vous aider à garantir que les initiatives de gouvernance de l’IA tiennent la promesse d’une IA sûre et responsable :

• Communication transparente
  Une communication ouverte et claire avec toutes les personnes concernées, y compris les employés, les utilisateurs finaux et les membres de la communauté, favorise la confiance et la compréhension. Les entreprises doivent informer activement les personnes concernées sur la façon dont l’IA est utilisée, sur ses avantages et les risques associés.

• Culture de l’IA
  Instaurer une culture qui valorise l’utilisation responsable de l’IA est au cœur d’une gouvernance durable. Les programmes de formation et d’apprentissage continu, ainsi que des messages clairs contribuent à intégrer les principes de l’IA dans les valeurs de l’entreprise, en sensibilisant chaque membre de l’équipe à son rôle dans le maintien d’une IA éthique.

• Supervision des initiatives d’IA par l’intermédiaire d’un comité de gouvernance
  Un comité de gouvernance de l’IA peut être précieux pour superviser les initiatives d’IA. Ce comité doit contribuer à garantir la conformité avec les politiques d’IA, répondre aux préoccupations éthiques et fournir un cadre de responsabilisation pour guider les pratiques responsables en matière d’IA.
  

• Évaluation des risques
  L’identification et l’atténuation actives des risques associés aux systèmes d’IA peuvent considérablement contribuer à prévenir les conséquences imprévues. Les entreprises peuvent choisir de mettre en œuvre des évaluations internes pour surveiller les biais dans les données, les problèmes de confidentialité et les défis éthiques potentiels. Vous pouvez également envisager de collaborer avec des auditeurs tiers pour obtenir des évaluations des risques entièrement objectives.

• Exploitation des mesures de gouvernance
  Les mesures et les KPI permettent aux entreprises de surveiller le respect des politiques de gouvernance. Parmi les mesures efficaces figurent généralement la qualité des données, la précision des algorithmes, la réduction des biais et la conformité avec les normes réglementaires.
  

• Gestion et amélioration continues
  Les modèles d’IA nécessitent des ajustements réguliers pour maintenir leur précision et leur pertinence. La surveillance continue, l’actualisation des modèles et la collecte de commentaires auprès des personnes concernées soutiennent les performances à long terme et garantissent que le système d’IA continue de s’adapter aux changements.

À mesure que l’IA s’impose dans des secteurs tels que la santé, l’éducation et la justice pénale, le besoin de règles claires et applicables continuera de croître. Ce changement favorisera une surveillance plus cohérente des algorithmes dans les domaines à fort impact et contribuera à atténuer les utilisations dangereuses, en particulier celles liées à la confidentialité, aux droits sur les données et aux biais algorithmiques. Les normes sectorielles et les réglementations transversales seront généralement utilisées en tandem, créant ainsi une approche équilibrée qui répond aux exigences spécifiques des différents secteurs, tout en maintenant des protections étendues. 

Les entreprises supranationales doivent jouer un rôle de plus en plus central dans ce paysage en constante évolution, en favorisant l’alignement sur les normes mondiales d’IA qui donnent la priorité à la transparence, à la responsabilité et à l’interopérabilité transfrontalière. La coopération internationale deviendra de plus en plus importante, en particulier à mesure que les pays adopteront divers cadres réglementaires, basés sur les contextes culturels et politiques locaux.  

Enfin, les gouvernements mettront davantage l’accent sur la collaboration avec les entreprises privées pour mettre en place des systèmes d’IA sécurisés et transparents. Cette approche permettra aux entreprises de partager des informations et de développer des cadres responsables soutenant à la fois l’innovation et l’intérêt public. À mesure que la gouvernance de l’IA évolue, les mécanismes de responsabilisation, tels que les modèles de gouvernance basés sur les risques qui adaptent l’intensité de la supervision en fonction des impacts potentiels, seront essentiels pour renforcer la confiance du public.

Une gouvernance efficace de l’IA apporte responsabilité et moralité au monde de l’IA. De plus, à mesure que les systèmes intelligents évoluent et s’intègrent dans les processus business fondamentaux, il est plus important que jamais de maintenir des cadres de gouvernance complets. Les solutions d’IA ServiceNow sont là pour vous aider. Basée sur la ServiceNow AI Platform, leader du secteur, la solution de gouvernance de l’IA de ServiceNow peut aider les entreprises à mettre en œuvre leur stratégie d’IA à grande échelle. Elle connecte stratégie, sécurité, juridique, risque et conformité, en prenant tout en charge : la gestion des admissions et des demandes, le cycle de vie de l’IA, la gestion des politiques, l’évaluation des risques, ainsi que la surveillance continue et la conformité réglementaire. L’IA est complexe et interfonctionnelle. Permettre aux entreprises de mettre en œuvre des processus structurés sur une plateforme commune brise les silos et fournit une IA fiable, tout en réduisant les risques. Découvrez comment ServiceNow peut éliminer les risques liés à votre approche de l’IA. Demandez une démo dès aujourd’hui !