Comment l’IA stimule l’innovation dans la santé

Des rédacteurs et éditeurs humains expérimentés ont utilisé l’IA pour effectuer des recherches et rédiger cet article de blog. Ces humains ont ensuite corrigé et vérifié le contenu pour s’assurer qu’il répond à nos normes éditoriales rigoureuses.

L’IA révolutionne la prestation, la gestion et l’expérience des soins de santé. Dans un secteur où les décisions ont des conséquences vitales, l’IA aide à optimiser les processus opérationnels, à stimuler la productivité des équipes et à améliorer l’expérience des patients.

Grâce à l’IA, les établissements repensent déjà le champ des possibles dans la médecine et transforment leurs systèmes médicaux pour passer des actions après-coup à une approche proactive. D’ailleurs, une nouvelle étude dans le secteur de la santé réalisée par ServiceNow révèle que 77 % des établissements de santé prévoient d’augmenter leurs investissements dans l’IA au cours du prochain exercice fiscal.

Voyons comment l’IA stimule l’innovation dans la santé.

Sommaire

• Qu’est-ce que l’IA dans la santé ?
• Quels outils d’IA sont-ils utilisés dans la santé ?
• Pourquoi l’IA dans la santé est-elle importante ?
• Comment fonctionne l’IA dans la santé ?
• Dans quels domaines de la santé l’IA est-elle utilisée aujourd’hui ?
• L’IA va-t-elle remplacer les professionnels de santé ?
• Quel est l’avenir de l’IA dans la santé ?
• L’impératif d’agir

Qu’est-ce que l’IA dans la santé ?

Dans le secteur de la santé, l’IA consiste à utiliser des technologies IA telles que le machine learning et le traitement du langage naturel pour améliorer les soins aux patients et les processus opérationnels. Il s’agit d’une intégration parfaite entre la puissance de calcul et l’expertise clinique et non clinique.

L’IA dans la santé convertit de vastes collections de données médicales complexes en informations exploitables qui peuvent générer des résultats mesurables : vies sauvées, coûts réduits et expériences des patients améliorées.

L’IA agentique est la prochaine étape de l’intelligence dans la santé. Alors que l’IA traditionnelle observe des schémas, l’IA agentique les exploite pour agir. Les agents IA autonomes analysent les données quand ils y sont invités, identifient les opportunités, prennent des décisions et déclenchent des actions pour atteindre des objectifs spécifiques. Ils apprennent, s’adaptent et évoluent en continu, s’améliorant à chaque interaction.

Près de la moitié (45 %) des responsables du secteur de la santé interrogés envisagent d’adopter l’IA agentique au cours de l’année à venir.

Quels outils d’IA sont-ils utilisés dans la santé ?

Dans le domaine de la santé, l’écosystème IA actuel offre des solutions conçues pour répondre à des défis spécifiques tout au long de la continuité des soins :

• Les plateformes de machine learning analysent des données cliniques complexes pour identifier des schémas pathologiques et prévoir l’évolution de l’état de santé des patients avec une précision remarquable.
• Le traitement du langage naturel (NLP) transforme les notes médicales non structurées en informations exploitables, révélant ainsi le potentiel des données jusque-là inaccessibles.
• Les systèmes de vision par ordinateur interprètent les images médicales avec une précision égale ou supérieure à celle des spécialistes humains.
• Les outils d’analyse prédictive anticipent la détérioration de l’état de santé des patients avant l’apparition des symptômes typiques.
• Les assistants de santé virtuels fournissent des conseils de soins personnalisés tout en optimisant l’allocation des ressources.

Les implémentations d’IA les plus puissantes s’intègrent aux workflows existants, renforçant les capacités humaines sans les remplacer. Les établissements qui obtiennent des résultats spectaculaires ne déploient pas ces outils séparément. Ils les implémentent sur des plateformes unifiées qui connectent efficacement les options IA dans toute l’entreprise.

Pourquoi l’IA dans la santé est-elle importante ?

L’épuisement professionnel des cliniciens, l’augmentation des coûts, la surcharge d’informations et les attentes croissantes des patients pèsent sur le secteur de la santé. L’IA relève ces défis de front pour améliorer l’expérience des soignants, renforcer la gestion du risque et de la conformité, et optimiser les processus opérationnels pour des soins de qualité.

En outre, l’IA permet de rationaliser la recherche et le développement, de transformer le respect de la conformité en un avantage concurrentiel, d’identifier et de traiter les risques opérationnels et de cybersécurité, de renforcer la connectivité IT et OT, et d’accroître la visibilité et le contrôle des opérations à l’échelle mondiale.

D’après nos recherches, 83 % des prestataires de santé qui ont implémenté l’IA ont amélioré les expériences. De plus, 55 % des entreprises du secteur de la santé ont constaté une augmentation de leurs marges brutes.

Au-delà de la résolution des problèmes existants, l’IA ouvre des perspectives inédites pour les prestations de soins, les découvertes scientifiques et les innovations en termes de business model.

Comment fonctionne l’IA dans la santé ?

L’IA dans la santé transforme des données médicales brutes et décousues en informations cohérentes et exploitables grâce à un processus sophistiqué qui reproduit et améliore les capacités cognitives humaines :

1. Intégration des données : unification d’informations provenant de sources disparates telles que les dossiers médicaux électroniques, l’imagerie, la génomique et la surveillance en temps réel
2. Reconnaissance de schémas : application d’algorithmes avancés qui identifient les corrélations subtiles et les anomalies dans de vastes ensembles de données que les analystes humains pourraient mettre des années à découvrir
3. Modélisation prédictive : génération de recommandations basées sur des faits en comparant les patients actuels, l’utilisation de dispositifs médicaux, les médicaments et d’autres traitements à des millions de cas précédents
4. Aide à la décision  : formulation d’une justification claire des recommandations pour renforcer la confiance des utilisateurs cliniques et non cliniques
5. Apprentissage continu : précision accrue grâce à des boucles de feedback qui gagnent en précision à chaque interaction

Ces options révèlent toute leur puissance lorsqu’elles sont intégrées directement aux workflows cliniques et non cliniques. Elles fournissent alors des informations précises au moment et à l’endroit où les décisions sont prises.

Dans quels domaines de la santé l’IA est-elle utilisée aujourd’hui ?

Initialement cantonnée aux laboratoires d’innovation, l’IA est désormais implémentée en première ligne dans tout l’écosystème de la santé :

• Les services de radiologie utilisent la vision par ordinateur pour détecter les anomalies subtiles dans les examens d’imagerie et améliorer les taux de détection précoce du cancer.
• Les sociétés pharmaceutiques accélèrent les délais de découverte des médicaments, qui passent de plusieurs années à quelques mois, grâce à la modélisation prédictive des interactions moléculaires.
• Les systèmes de santé déploient l’analyse prédictive pour optimiser les effectifs en fonction du nombre de patients anticipé, réduisant ainsi les temps d’attente tout en maîtrisant les coûts.
• Les assureurs mettent en œuvre le NLP pour rationaliser le traitement des demandes de remboursement, réduisant ainsi les frais administratifs tout en améliorant l’expérience de leurs assurés.
• Les cliniciens utilisent des systèmes d’aide au diagnostic pour améliorer la précision de la détection tout en réduisant le délai de diagnostic.
• Les chercheurs emploient l’IA pour accélérer la vérification des hypothèses et l’analyse de la littérature.

Les établissements de santé avant-gardistes mettent en œuvre des plateformes complètes qui unifient ces options en solutions cohérentes à l’échelle de leur structure.

L’IA va-t-elle remplacer les professionnels de santé ?

L’IA ne remplace pas les professionnels de santé, elle redéfinit leurs capacités. L’avenir des soins de santé passe par la collaboration entre les humains et les machines.

Les implémentations d’IA les plus réussies renforcent l’expertise humaine en automatisant des tâches de routine, en mettant au jour des informations pertinentes et en permettant aux cliniciens et aux employés non cliniques d’exercer pleinement leurs talents. Diminuer la charge administrative permet d’augmenter les interactions pertinentes avec les patients et d’améliorer les résultats.

Près des deux tiers (63 %) des entreprises de santé interrogées sont en train d’identifier les compétences nécessaires à la mise en œuvre de leurs stratégies d’IA. Cela ouvre la voie à des opportunités permettant aux collaborateurs d’évoluer vers de nouveaux rôles où ils contribuent à la gestion des technologies d’IA.

D’après nos recherches, de nombreux établissements mettent l’accent sur la montée en compétence et la formation de leurs collaborateurs pour répondre à ces besoins. C’est notamment le cas dans la data science, le développement de l’expérience et le machine learning.

Quel est l’avenir de l’IA dans la santé ?

Au cours de la prochaine décennie, les établissements de santé prospères seront ceux qui iront au-delà des solutions ponctuelles pour mettre en place des stratégies IA globales couvrant l’ensemble de la continuité des soins. Voici les évolutions probables :

• Une intelligence clinique ambiante qui documente automatiquement les consultations, ce qui permet aux cliniciens de se concentrer sur les patients plutôt que sur les écrans
• Des jumeaux numériques pour réaliser des simulations de traitement sur des modèles de patients virtuels avant la mise en œuvre réelle
• Des systèmes autonomes qui surveillent en continu les maladies chroniques et ajustent les traitements en temps réel en fonction de la réponse du patient
• Un apprentissage fédéré qui permet aux modèles d’IA d’apprendre auprès de différentes institutions sans compromettre la confidentialité des patients

Il ne s’agit pas de possibilités lointaines. Ce sont de nouvelles réalités que les établissements pionniers implémentent déjà.

L’impératif d’agir

Les établissements qui seront à la pointe de la santé dans le futur ne seront pas forcément ceux qui auront le plus de ressources. Ce seront plutôt ceux qui auront la vision la plus claire et les stratégies d’implémentation les plus efficaces. Ce seront celles qui intègreront les options l’IA dans toutes leurs équipes et qui créeront des expériences fluides pour les cliniciens, les chercheurs, les administrateurs, les scientifiques et les patients.

Dans notre étude, plus de la moitié (51 %) des établissements de santé les plus avancés en termes de maturité IA, que nous appelons les pionniers, disposent d'une vision claire, contre 27 % pour les autres.

En outre, 74 % des pionniers adoptent une approche de plateforme axée sur l’IA pour connecter leurs données, leurs processus et leurs workflows. Résultat : leur productivité est 1,9 fois supérieure et leur innovation 1,67 fois plus rapide que celles de leurs homologues.

L’avenir de la santé appartient aux établissements qui considèrent l’IA comme l’enjeu stratégique majeur de notre époque.

Découvrez comment ServiceNow peut vous aider à mettre l’IA au service de la santé.