Automation Discovery
ServiceNow® Automation Discovery Hilft Ihnen, Automatisierungsmöglichkeiten für Ihre Workflows zu identifizieren. Verwenden Sie die Discovery-Berichte, um Automatisierungslösungen wie zu implementieren oder zu verbessern Virtual Agent(VA), und Agent Assist.
Zusammenfassungsnutzung
Mit der App können Sie Discovery-Berichte ausführen, die einen angegebenen Datensatz von Datensätzen anhand einer vorgefertigten Taxonomie analysieren. Das Modell identifiziert über 180 mögliche Automatisierungsmöglichkeiten aus Ihren Datensätzen. Stellen Sie sich die Möglichkeiten als Absichten vor, die das System automatisch auf die Abfragen Ihrer Anwender reagieren kann.
Der Bericht gruppiert Datensätze nach der vorhergesagten Möglichkeit zur Automatisierung. Bei nicht kategorisierten Datensätzen gruppiert der Bericht die Datensätze in zugehörigen Clustern.
Für Anwendungen wie Virtual Agent, Automation Discovery Hilft Ihnen, Automatisierungsmöglichkeiten zu implementieren, die zu Abwendungen und schnelleren Incident-Lösungen führen können.
Installation
Automation Discovery Ist verfügbar über ServiceNow Store. Weitere Informationen finden Sie unter Installieren Automatisierungs-Discovery.
Sprachunterstützung
Automation Discovery unterstützt englische, spanische, französische, deutsche und japanische Instanzen, für Berichte, die mit erstellt wurden ITSM Taxonomie.
Berichte, die mit erstellt wurden Prädiktive AIOps Taxonomie unterstützt nur Englisch, da die Trainingsdaten dieses Modells aus englischen Protokollnachrichten bestehen.
Discovery-Berichte
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Name | Name, der dem Bericht während der Erstellung zugewiesen wurde. |
| Datenquelle | Quelle der analysierten Datensätze. |
| Modell | Taxonomie zum Ausführen des Berichts für. |
| Automatisierungsmöglichkeiten | Anzahl der verschiedenen vorgefertigten Absichten, die Ihren Datensätzen entsprechen. |
| Nicht Kategorisiert | Anzahl der gruppierten Gruppen, die Äußerungen enthalten, die nicht mit den vorgefertigten Themen übereinstimmen. |
| Datensätze insgesamt | Anzahl der im Bericht analysierten Datensätze. |
| Ausführungsdatum | Uhrzeit und Datum der letzten Ausführung. |
| Häufigkeit | Anzahl der Ausführungen des Berichts. |
| Status | Status des Berichts. |
Informationen zum Erstellen eines neuen Berichts finden Sie unter Erstellen Sie einen Automation Discovery-Bericht.
Um Ergebnisse anzuzeigen, wählen Sie den Namen des Berichts aus.
Berichtsaufgliederung
Für jeden erfolgreichen Bericht werden auf der Berichtsseite Informationen zu Automatisierungsmöglichkeiten angezeigt.
Der Bericht gruppiert übereinstimmende Datensätze nach Verkaufschance. In diesem Beispiel Automation Discovery Es wurden 125 Automatisierungsmöglichkeiten aus den Tausenden von analysierten Incidents gefunden. Mehrere Datensätze gruppieren zu denselben Möglichkeiten, da die Incidents denselben Absichten entsprechen.
Abwendungen Verweisen Sie auf Incidents, die durch Automatisierung sofort gelöst werden könnten. Automation Discovery Addiert alle Datensätze, die einer Automatisierungsmöglichkeit entsprechen, um abzurufen Mögliche Abwendungen Nummer. Einige Jobangebote haben übereinstimmende vorgefertigte VA-Themen, die als markiert sind Virtual Agent Bereit.
MTTR Oder Durchschnittliche Zeit bis zur Lösung Bezieht sich auf die durchschnittliche Zeit, die zur Lösung von Incidents benötigt wird. Der Bericht multipliziert die Anzahl der übereinstimmenden Datensätze mit der MTTR, um abzurufen Geschätzte Zeitersparnisse Für die Top-10-Möglichkeiten.
Die Automatisierungsmöglichkeiten Auf der Registerkarte werden die Automatisierungsmöglichkeiten aufgelistet, die Ihren Daten entsprechen. Wählen Sie das Listensymbol in jeder Zeile aus, um weitere Informationen zu den Datensätzen für diese Opportunity anzuzeigen.
Die Nicht Kategorisiert Auf der Registerkarte werden die Cluster von Datensätzen angezeigt, die nicht mit vorgefertigten Absichten übereinstimmen. Der Bericht versucht, nicht kategorisierte Datensätze basierend auf Ähnlichkeiten in Clustern zu gruppieren. Klicken Sie auf das Listensymbol in jeder Zeile, um weitere Informationen zu den Datensätzen in diesem Cluster anzuzeigen.
Jobangebote werden zu hinzugefügt Themenvorschläge
Virtual Agent Themenvorschläge Hilft Ihnen, die Automatisierung für zu verbessern Virtual Agent. Sie können Automatisierungsmöglichkeiten aus hinzufügen Automation Discovery Unterstellt an Themenvorschläge.
Die Aktionen, Die Sie Ausführen Können Die Karte zeigt, was Sie mit den Automatisierungsmöglichkeiten aus Ihren Berichten tun können. Für Opportunities, die sind VA bereit , Auswählen Öffnen Sie Themenvorschläge Um die Verkaufschance zu hinzuzufügen Themenvorschläge.
In Themenvorschläge, Sie können Themen zu hinzufügen Natural Language Understanding(NLU) Modelle und bis Virtual Agent. Wenn Sie einem Modell eine Verkaufschance hinzufügen, wird Aktion Ausgeführt Zeigt die entsprechende Absicht oder das entsprechende Modell an.
Weitere Informationen finden Sie unter Virtual Agent-Themenvorschläge Verwenden Und NLU models.
Sie können auch anwenderdefinierte Themen für Jobangebote erstellen, die nicht VA-bereit sind. Weitere Informationen zum Erstellen anwenderdefinierter Themen finden Sie unter Virtual Agent-Themen Werden Erstellt Auf ServiceNow Entwickler-Website.
Freigabe und Kennzeichnung
Sie können Ihre Discovery-Berichte für andere Mitglieder in Ihrem Team freigeben. Klicken Sie auf einer Berichtsseite auf Bericht Freigeben Zum Öffnen des Popups „Berichtsfreigabe“.
Sie können auch bestimmte Automatisierungsmöglichkeiten kennzeichnen, die Sie hervorheben möchten. Klicken Sie auf das Kennzeichnungssymbol, um eine Verkaufschance zu kennzeichnen. Um gekennzeichnete Elemente bei der Freigabe des Berichts einzubeziehen, wählen Sie aus Gekennzeichnete Elemente Einschließen Kontrollkästchen.
Eigenschaften
Die Automatisierungs-Discovery Eigenschaften Auf der Seite können Sie die Einstellungen für die Discovery-Berichte steuern.
Das Festlegen einer Mindest- und Höchstanzahl von Datensätzen hilft Ihnen, die Datenmenge zu steuern, die Sie analysieren möchten. Sie können auch die Anzahl der eindeutigen nicht abgeglichenen Datensätze für das Clustering festlegen, die an Ihrem Bericht arbeiten sollen.
Das Aktivieren der Stichprobe von Daten, bevor das Clustering ausgeführt wird, kann die Berichterstellung beschleunigen. Der Bericht gruppiert jedoch eine kleinere Menge der nicht abgeglichenen Datensätze.