Propriétés du Console NLU

  • Rversion finale: Xanadu
  • Mis à jour 1 août 2024
  • 3 minutes de lecture
  • Consultez ces propriétés système pour l’application Compréhension du langage naturel (NLU).

    Console NLU Propriétés et leur utilisation

    Pour accéder à vos propriétés système, utilisez le rôle administrateur ou nlu_admin et le chemin d’accès suivant dans le navigateur d’application : Tout > Console NLU > Paramètres.

    Tableau 1. Paramètres de modèle
    Étiquette et nom Valeur par défaut Module d'extension Usage recommandé
    Nombre maximal d'énoncés par intention

    glide.nlu.utterances_per_intent.value_limit

    200 Console NLU Utilisez moins de 200 énoncés par intention pour maintenir un modèle bien équilibré en termes de taille d’intention.
    Remarque :
    La valeur doit être supérieure à 5 et inférieure ou égale à 300.
    Nombre maximum d'enregistrements dans une source de vocabulaire de table

    glide.platform_ml.api.max_nlu_lookupsource_records

    100,000 Console NLU Conservez la valeur en dessous de 100 000.
    Nombre maximal de valeurs dans une source de vocabulaire de liste

    glide.nlu.static_lookup.value_limit

    1,000 Console NLU Conservez la valeur en dessous de 1 000.
    Activer le vocabulaire préintégré pour les noms de logiciels

    glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:software

    activé Console NLU Activez le vocabulaire prédéfini afin que le système puisse reconnaître les noms de logiciels.
    Activer le vocabulaire préintégré pour les noms de matériel

    glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:hardware

    activé Console NLU Activez le vocabulaire prédéfini afin que le système puisse reconnaître les noms de matériel.
    Tableau 2. Paramètres avancés
    Étiquette et nom Valeur par défaut Module d'extension Usage recommandé
    Nombre maximal d’enregistrements pour Détection d'intention la classification

    sn_nlu_discovery.intent_discovery_max_classification_limit

    300,000 Détection d'intention Conservez un nombre d’enregistrements inférieur à 500 000.
    Nombre minimum d’enregistrements pour Détection d'intention la classification

    sn_nlu_discovery.intent_discovery_min_classification_limit

    10,000 Détection d'intention Utilisez au moins 10 000 enregistrements pour obtenir des résultats de haute qualité.
    Nombre minimum d'enregistrements pour l'analyse des performances de la NLU

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.performance.min_clustering_records

    5,000 Console NLU : fonctionnalités avancées Utilisez au moins 5 000 enregistrements pour obtenir des résultats de haute qualité.
    Détection de conflit NLU - Seuil modéré

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.moderate_threshold

    .85 Console NLU : fonctionnalités avancées Doit être une décimale comprise entre 0 et 1. Maintenir ce seuil en dessous du seuil critique.
    Détection de conflit NLU - Seuil critique

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.critical_threshold

    .95 Console NLU : fonctionnalités avancées Doit être une décimale comprise entre 0 et 1. Maintenez ce seuil supérieur au seuil modéré.
    Nombre maximal de lignes dans un fichier d’importation de test par lots

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.batch_test.max_import_rows

    10,000 Console NLU : fonctionnalités avancées Assurez-vous que votre fichier d’importation de test par lots ne comporte pas plus de 10 000 lignes.
    Le nombre maximal d’énoncés à afficher pour les commentaires dans la boucle de rétroaction d’experts

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_response_size

    300 Console NLU : fonctionnalités avancées Ne tirez pas plus de 300 énoncés des journaux de messagerie instantanée de vos utilisateurs Agent virtuel pour les afficher pour obtenir des commentaires dans l’application Boucle de rétroaction d’experts. Nombre minimal d’énoncés qu’un utilisateur doit examiner avant d’ajuster le modèle
    Le nombre minimal d’énoncés qu’un utilisateur doit examiner avant d’ajuster le modèle

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.optimize.min_labeled_data

    100 Console NLU : fonctionnalités avancées Fournissez et enregistrez des commentaires pour au moins 100 énoncés à partir des journaux de messagerie instantanée de vos utilisateurs Agent virtuel afin de pouvoir exécuter la fonctionnalité Tune Model dans l’application Boucle de rétroaction d’experts.
    Nombre maximal d’enregistrements à extraire des journaux de la Agent virtuel messagerie instantanée

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.va_chat_logs.max_row_limit - 3000

    3,000 Console NLU : fonctionnalités avancées En cas d’utilisation élevée de NLU, l’augmentation de la valeur par défaut à un maximum de 50 000 enregistrements augmente le nombre de données disponibles pour la tâche d’apprentissage actif à filtrer et à afficher dans l’application Boucle de commentaire d’experts pour fournir des commentaires.
    Limite de taille sur la table de candidats à l’étiquetage (utilisée pour élaguer la table)

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_data_size - 10000

    10,000 Console NLU : fonctionnalités avancées L’utilisation recommandée pour cette propriété est la même que la propriété ci-dessus.
    Limite de taille dans la table de données étiquetées (utilisée pour élaguer la table)

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_table.max_data_size - 10000

    10,000 Console NLU : fonctionnalités avancées L’utilisation recommandée pour cette propriété est la même que la propriété ci-dessus.
    Activez cette propriété pour débloquer votre instance pendant la formation du modèle NLU. La formation sera programmée à une heure creuse, et nous vous informerons lorsqu’elle sera terminée.

    glide.mlpredictor.scheduled.nlu.model.training

    Faux Console NLU - Fonctionnalités avancées Faux

    Pour obtenir plus de données de commentaires des journaux de messagerie instantanée d’Agent virtuel (VA), consultez la section Acquisition de données de commentaires VA supplémentaires à la demande de la documentation Boucle de rétroaction d’experts.