Configuration des paramètres avancés pour vos solutions ML
Découvrez les paramètres avancés de vos Intelligence prédictive solutions d’apprentissage machine (ML). Appliquez la technologie et les algorithmes facultatifs pour les options de classification, de similarité et de clustering.
La configuration des paramètres avancés sur vos solutions ML est facultative. Si vous choisissez de configurer l’un de ces paramètres, assurez-vous d’être bien informé sur la technologie que vous activez et que votre cas d’utilisation bénéficie de ce qu’offre la technologie. Pour plus d’informations sur plusieurs de ces paramètres, reportez-vous à la section https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847.
Paramètres avancés de classification, similarité et mise en grappe
À l’aide du rôle admin ou ml_admin, vous appliquez ces technologies en configurant un paramètre dans l’onglet Paramètres de solution avancés de votre formulaire de définition de solution ML. Ces paramètres offrent des fonctionnalités ciblées sur des cas d’utilisation spécifiques.
- Configurer le rappel de classe pour une solution de classification
- Configurer TF-IDF pour les solutions
- Configurer DBSCAN pour une solution de mise en grappe
- Configurer HDBSCAN pour une solution de mise en grappe
- Configurer XGBoost pour les solutions de classification ou de régression
- Configurer l’algorithme du composant Connect et la méthode de distance de Levenshtein pour une solution de mise en grappe
- Appliquer la pureté sur une solution de clustering
- Analyser une grappe avec une source de données