예측 인텔리전스 속성

이 예측 인텔리전스 속성은 머신 러닝 솔루션 프레임워크 및 솔루션 교육 프로세스의 특정 측면과 애플리케이션의 다른 영역을 제어합니다.

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주:

일부 속성은 검토하거나 편집하려면 다른 역할이 필요합니다.

표 1. 머신 러닝

속성	속성 이름	설명
교육 중에 ml_solution_definition 기록의 읽기 전용 상태 재정의	glide.platform_ml.override_training_lock	True: 학습 중에 읽기 전용 상태를 재정의하여 ml_solution_definition 편집할 수 있습니다. False: ml_solution_definition 읽기 전용 상태로 유지됩니다.
클러스터링의 최소 기록 수	glide.platform_ml.api.min_regression_records	회귀 솔루션 교육에 필요한 최소 기록 수를 설정합니다. 유형: 정수 기본값: 10000
회귀의 최대 레코드 수	glide.platform_ml.api.max_회귀_기록	회귀 솔루션 교육에 사용할 수 있는 최대 기록 수를 설정합니다. 유형: 정수 기본값: 300000
온라인 교육 솔루션의 시간(밀리초)은 시간이 초과 되기 전에 업데이트 없이 대기합니다.	glide.platform_ml.training_timeout	교육 중인 솔루션의 제한 시간을 밀리초 단위로 설정합니다. 유형: 정수 기본값: 21600000(ms)
최대 모델 크기	glide.platform_ml.api.model_size	모델을 학습시키는 데 사용할 수 있는 최대 기록 수를 설정합니다. 유형: 정수 기본값: 524288000
교육에 사용된 최대 기록 수	glide.platform_ml.api.csv_최대_라인	분류 솔루션 교육에 사용할 수 있는 최대 기록 수를 설정합니다. 유형: 정수 기본값: 300000
교육에 사용된 최소 기록 수	glide.platform_ml.api.csv_min_line	분류 솔루션 교육에 필요한 최소 기록 수를 설정합니다. 유형: 정수 기본값: 10000
검색할 수 있는 요청의 최대 일수 기록 가치	glide.platform_ml.api.csv_분할_일	단일 요청이 기록에서 검색할 수 있는 최대 일 수를 설정합니다. 유형: 정수 기본값: 30
word 말뭉치의 테이블당 최대 기록 수	glide.platform_ml.api.max_단어말뭉치_기록	유사성 및 클러스터링 솔루션에 대한 단어 말뭉치 생성을 위한 테이블당 최대 기록 수를 설정합니다. 유형: 정수 기본값: 300000
(조회 결과와의) 유사성 창의 최대 기록 수	glide.platform_ml.api.max_similarity_window_records	유사성 창에서 결과를 조회하기 위해 검색할 수 있는 최대 기록 수를 설정합니다. 유형: 정수 기본값: 100000
클러스터링의 최대 기록 수	glide.platform_ml.api.max_클러스터링_기록	클러스터에 포함할 수 있는 최대 기록 수를 설정합니다. 유형: 정수 기본값: 100000

표 2. 공유 서비스 스케줄러

속성	속성 이름
공유 서비스 스케줄러 URL	glide.shared_service_scheduler.url

표 3. 머신 러닝 아티팩트

속성	속성 이름
캐시된 최대 아티팩트 수(MB)	glide.cache.size.ml_object_cache
아티팩트 캐시 압축 체계	glide.platform_ml.artifact.cache_compression_scheme입니다.

관련 개념

• 예측 인텔리전스 언어 지원

관련 참조

• Predictive Intelligence 역할