예측에서 클래스 제외

정밀도 또는 범위 통계가 유용성 임계치를 충족하지 않는 경우 클래스를 예측에서 제외합니다. 예를 들어 모델이 특정 출력 필드 값을 예측하지 않도록 하려면 제외합니다.

시작하기 전에

• 출력 필드 값을 제외하려는 솔루션 정의를 교육합니다.
• 필요한 역할: admin 또는 ml_admin

이 태스크 정보

분류 솔루션이 충분한 정밀도 또는 범위를 제공하지 않는 경우 특정 인시던트 범주를 예측에서 제외할 수 있습니다.

예측에서 클래스를 제외하는 것은 다음에 솔루션을 학습할 때까지만 지속됩니다. 클래스가 여전히 충분한 정밀도 또는 범위 값을 제공하지 않는 경우 더 나은 결과를 제공할 때까지 솔루션을 비활성화하는 것이 좋습니다.

일반적으로 사람이 제외된 클래스 값을 수동으로 설정하도록 하려는 경우에는 예측에서 클래스를 제외합니다. 예를 들어, 솔루션이 충분한 정밀도 또는 범위를 제공하지 않는 경우 또는 클래스가 검토 또는 승인이 필요한 다른 비즈니스 논리를 트리거하는 경우 클래스를 제외합니다.

프로시저

1. 다음으로 이동 모두 > Predictive Intelligence > 분류 > 솔루션레이블이 표시됩니다.
2. ML 솔루션 목록에서 클래스를 제외할 솔루션을 선택합니다.
   이 솔루션은 솔루션 완료상태여야 합니다.
3. 수업 신뢰도 관련 목록에서 제외할 수업을 선택합니다.
4. 클래스 신뢰도 기록에서 정밀도 범위 조회 포함된 목록에서 사용할 수 있는 정밀도 및 범위 조합을 검토합니다.
5. 정밀도 100과 커버리지 0 조합에 대한 확인란을 선택합니다.

   확인란은 하나만 선택할 수 있습니다.

6. Actions on selected rows(선택한 행에 대한 작업) 컨트롤에서 Apply Values(값 적용)를 선택합니다.
   시스템에 정밀도/커버리지 설정 확인 창이 표시됩니다.
7. 확인을 클릭하여 변경 내용을 확인하거나 취소를 클릭하여 취소합니다.

결과

솔루션은 다음 교육 주기까지 모든 예측에서 클래스를 제외합니다.

다음에 수행할 작업

이 클래스가 의미 있는 예측을 생성하지 못한다는 결론을 내린 경우 솔루션을 비활성화하거나 솔루션 정의를 변경하는 것이 좋습니다.