패턴 엔터티 생성
이메일 주소 및 전화 번호와 같은 반복 가능한 패턴이 있는 단어나 구에서 패턴 엔터티를 생성합니다. 이러한 패턴은 시스템이 패턴을 기반으로 유사한 발언을 인식하는 데 도움이 됩니다.
시작하기 전에
- 플러그인(Core 플러그인, NLU 워크벤치 Common Model 플러그인 NLU 및 예측 인텔리전스 플러그인)이 NLU 워크벤치 인스턴스에 모두 설치되고 활성화되어 있는지 확인합니다.
- 또는 AI Search용 가상 에이전트 모델을 생성하거나 기존 NLU 모델을 사용합니다.
- 기존 의도를 작성하거나 사용합니다.
- 필요한 역할: nlu_editor, nlu_admin 또는 admin 모델에 nlu_editor 할당해야 합니다.
이 태스크 정보
패턴 엔터티는 모델이 유사한 유형의 콘텐츠를 식별, 컨텍스트화 및 관리하는 데 도움이 됩니다. 전화 번호 및 이메일 주소와 같은 입력은 동일한 패턴을 따릅니다. 패턴 엔터티를 생성하면 이러한 입력의 모든 변형을 인식하도록 모델을 학습시킬 수 있습니다.
주:
패턴 엔터티는 정규 표현식(regex)을 사용합니다. 정규 표현식 필드 값은 Java 정규식입니다. regex를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 엔터티에서 정규식 사용을 참조하세요.
이 예제 시나리오에서는 #CheckITTicketStatus라는 제목의 의도를 만들었습니다. 이 예시 절차에서는 인시던트 기록 번호에 대한 패턴 엔터티를 생성합니다.
프로시저
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발언의 단어 중 하나를 선택합니다.
이 시나리오에서는 INC1234567 클릭합니다.
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새 엔터티 생성 창에서 필드를 구성합니다.
이 예제 절차의 경우 다음 구성을 사용합니다.
- 엔터티 이름: incidentnumber 입력
- 유형: 패턴 선택
- 모델 가용성: 이 엔터티를 모델의 모든 의도에 포함하려면 이 상자를 선택합니다.
- Regex: INC\d를 입력합니다{7}