예측 인텔리전스에 대한 빠른 시작 테스트

  • 릴리스 버전: Washingtondc
  • 업데이트 날짜 2024년 02월 01일
  • 읽기1분
  • 업그레이드 적용 또는 애플리케이션 개발과 같이 구성 변경 후에도 예측 인텔리전스 앱이 계속 작동하는지 확인합니다. 인스턴스별 데이터를 사용할 때 통과하도록 이러한 빠른 시작 테스트를 복사하여 사용자 지정합니다.

    예측 인텔리전스 빠른 시작 테스트를 하려면 예측 인텔리전스 [com.glide.platform_ml] 플러그인을 활성화해야 합니다. 기존 머신 러닝 솔루션에서 중요한 업그레이드 테스트를 실행하려면 기본 권한 부여 테이블(sys_auth_profile_basic.list)에 ml_atf라는 기본 인증 프로파일을 만들어야 합니다. 테스트를 성공적으로 실행하려면 ml_atf 권한 부여 프로파일에 연결된 사용자가 ml_admin 역할을 가져야 합니다.

    표 1. 예측 인텔리전스: 분류 및 유사성 솔루션 예측 테스트 도구 모음
    테스트 설명 릴리스 버전
    PI: Glide에 존재하는 ML 모델 아티팩트가 있음 ML 예측 호출이 성공하도록 모델 교육/인스턴스 복제 후 교육된 모든 ML 모델 아티팩트가 Glide(sys_attachments 테이블)에서 지속되는지 확인합니다. New York
    PI: Glide에서 ML 사용자(sharedservice.worker)의 유효한 설정 Glide의 ML 사용자(sharedservice.worker)가 활성화되었고 모델 교육에 성공하도록 로그아웃되지 않았는지 확인합니다. New York
    PI: 분류 솔루션에 대한 Glide 업그레이드 테스트 기존 활성 모델에서 분류 모델 예측이 Glide 업그레이드 후 동일한 클래스 구성원 자격 및 신뢰도 값 결과를 생성하는지 확인합니다. New York
    PI: 유사성 솔루션에 대한 Glide 업그레이드 테스트 활성 모델에서 유사성 모델 예측 API 호출이 Glide 업그레이드 후 성공하는지 확인합니다. New York