평가에서 점수 매기기
에서 스마트 평가 엔진 채점은 평가 내의 다양한 질문에 대한 응답을 평가하는 체계적인 방법입니다. 점수를 답변에 부여하면 정성적 응답을 정량적 데이터로 변환하여 각 평가에 대해 측정 가능하고 비교 가능한 결과를 제공할 수 있습니다.
점수 매기기 탐색
에서 스마트 평가 엔진점수 매기기에는 미리 정의된 기준에 따라 응답에 숫자 값을 할당하는 작업이 포함됩니다. 개별 문제 또는 문제의 전체 섹션 또는 하위 섹션에 점수를 적용할 수 있습니다. 라디오 버튼, 확인란, 드롭다운 목록 및 숫자 필드와 같은 다양한 질문 유형에 대해 점수 매기기를 수행할 수 있습니다. 가능한 각 답변에 점수를 미리 할당하거나 응답 범위 또는 조합에 따라 점수를 계산할 수 있습니다. 채점은 평가에 제공된 응답에 대한 명확하고 객관적인 측정을 제공합니다. 원시 점수(질문에 대해 획득한 실제 점수)가 표준화된 범위 또는 분포로 변환되는 점수를 정규화할 수도 있습니다. 자세한 내용은 평가의 정규화 문서를 참조하십시오.
평가 수준
- 평가 수준
- 해당 평가 내의 모든 섹션과 질문의 점수를 집계합니다.
- 섹션 수준
- 해당 섹션 내의 모든 하위 섹션과 질문의 점수를 집계합니다.
- 하위 섹션 수준
- 해당 하위 섹션 내의 모든 질문의 점수를 집계합니다.
- 질문 수준
- 각 개별 질문의 점수를 계산합니다.
합계, 최소, 최대, 평균 및 가중 평균과 같은 함수는 평가, 섹션 및 하위 섹션 수준에서 사용할 수 있습니다. 문제 수준에서는 가중 평균 을 제외한 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 그러나 모든 수준에서 하나의 함수만 정의할 수 있습니다.
점수 매기기 결과
가중치에 따라 값에 더 큰 중요도를 할당합니다. 이를 계산하려면 각 질문, 섹션 또는 하위 섹션 점수에 가중치를 곱하고 결과를 합산한 다음 총 가중치로 나눕니다.
가중치에 따라 값에 더 큰 중요도를 할당합니다. 이를 계산하려면 각 질문, 섹션 또는 하위 섹션 점수에 가중치를 곱하고 결과를 합산한 다음 총 가중치로 나눕니다.
- 질문 수준 점수는 개별 질문의 질문 인스턴스 테이블에 저장됩니다.
- 섹션, 하위 섹션 및 평가 수준 점수는 (sn_smart_scoring_metric_instance) 테이블에 저장됩니다.
점수 매기기의 이점
- 명확하고 객관적인 메트릭을 제공하여 복잡한 데이터를 분석하고 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
- 다양한 방법으로 점수를 할당하고 계산할 수 있으므로 평가를 특정 목표와 필요에 맞게 조정합니다.
- 결과 해석 프로세스를 단순화합니다. 질적 데이터를 샅샅이 뒤지는 대신 숫자 점수를 빠르게 훑어보면서 성과를 분석할 수 있습니다.
- 모든 응답이 일관되게 평가되어 비뚤림 가능성을 줄이는지 확인합니다.