Inteligência preditivapara Arquitetura empresarial(anteriormente Application Portfolio Management)
A Inteligência preditiva para Arquitetura empresarialusa algoritmos de aprendizado de máquina para prever, sugerir e orientar o resultado de dados da nova aplicação integrada.
A solução de aprendizado de máquina de semelhança de aplicações prevê e sugere a categoria da aplicação de negócios quando você insere o nome e o benefício da aplicação de negócios no formulário Registrar uma aplicação de negócios.
Inteligência preditiva para Arquitetura empresarialtem os seguintes benefícios:
- Usa os dados em sua instância e, portanto, as sugestões da solução de aprendizado de máquina são mais precisas.
- Fornece definição de semelhança para novas aplicações com base no nome e na descrição das aplicações existentes na tabela de aplicações de negócios [cmdb_ci_business_app].
- Sugere categorias para a aplicação que você está integrando para ajudá-lo a classificá-la em uma categoria apropriada. É importante categorizar uma aplicação, pois ela define sua finalidade e função de negócio principal no Arquitetura empresarialinventário.
- Aprimora o. Registre uma aplicação de negócios recurso oferecido por Serviços de Gestão do ciclo de vida de aplicações de negócios .
Definições de solução para Inteligência preditiva de Arquitetura empresarial
As definições da solução para a inteligência preditiva de Arquitetura empresarialestão disponíveis em Arquitetura empresarial– Plugin de Inteligência preditiva (com.snc.apm.predictive_intelligence). Para obter mais informações, consulte Ative a Gestão de portfólios de aplicações .
| Definição de Solução | Tipo de Solução | Descrição |
|---|---|---|
| Semelhança da aplicação de negócios | Semelhança | Prevê o. Categoria da aplicação de negócios do Nome da aplicação de negócios e a descrição fornecida em Benefício da aplicação de negócios campo. |
Como manter a precisão da previsão
Se sua tabela de aplicações de negócios tiver dados mais diversificados, as chances da solução de aprendizado de máquina coletar e comparar seus registros existentes com novos registros semelhantes serão maiores. Portanto, os resultados da previsão de categorização da aplicação de negócios a partir do nome e da descrição inseridos pelo solicitante podem ser mais precisos.
Você pode gerenciar o desvio de previsão retreinando a definição de semelhança de um modelo de semelhança de aplicação de negócios fornecido pelo sistema de base. Depois que suas soluções de aprendizado de máquina forem treinadas, você poderá usar a API de Inteligência preditiva para fazer uma previsão da solução.