Inteligência preditiva para Arquitetura empresarial(anteriormente Application Portfolio Management) - Legado

A Inteligência preditiva para Arquitetura empresarialusa algoritmos de aprendizado de máquina para prever, sugerir e orientar o resultado de dados da nova aplicação integrada.

A solução de aprendizado de máquina de semelhança de aplicações prevê e sugere a categoria da aplicação de negócios quando você insere o nome e o benefício da aplicação de negócios no formulário Registrar uma aplicação de negócios.

Inteligência preditiva para Arquitetura empresarialtem os seguintes benefícios:

• Usa os dados em sua instância e, portanto, as sugestões da solução de aprendizado de máquina são mais precisas.
• Fornece definição de semelhança para novas aplicações com base no nome e na descrição das aplicações existentes na tabela Aplicação de negócios [cmdb_ci_business_app].
• Sugere categorias para a aplicação que você está integrando para ajudá-lo a classificá-la em uma categoria apropriada. É importante categorizar uma aplicação, pois ela define sua finalidade e função de negócios principal no Arquitetura empresarialinventário.
• Aprimora o. Registre uma aplicação de negócios recurso oferecido por Serviços de Gestão de ciclo de vida de aplicações de negócios .

Definições de solução para Inteligência preditiva de Arquitetura empresarial

As definições de solução para a inteligência preditiva de Arquitetura empresarialestão disponíveis em Arquitetura empresarialPlug-in Inteligência preditiva (com.snc.apm.predictive_intelligence). Para obter mais informações, consulte Ative a Gestão de portfólios de aplicações .

Tabela 1. Definição da solução para Arquitetura empresarial

Definição de solução	Tipo de Solução	Descrição
Semelhança da aplicação de negócios	Semelhança	Prevê o. Categoria da aplicação de negócios . Nome da aplicação de negócios e a descrição fornecida em Benefício da aplicação de negócios campo.

Como manter a precisão da previsão

Se sua tabela de aplicações de negócios tiver dados mais diversificados, as chances da solução de aprendizado de máquina coletar e comparar seus registros existentes com novos registros semelhantes serão maiores. Portanto, os resultados de previsão da categorização da aplicação de negócios a partir do nome e da descrição inseridos pelo solicitante podem ser mais precisos.

Você pode gerenciar o desvio de previsão retreinando a definição de semelhança de um modelo de semelhança de aplicação de negócios fornecido pelo sistema de base. Depois que suas soluções de aprendizado de máquina forem treinadas, você poderá chamar a API Inteligência preditiva para fazer uma previsão da solução.