モデルの作成
モデルの作成は、インスタンスで 自然言語理解 (NLU) (NLU) を活用するための最初のステップです。NLU ワークベンチ内の仮想エージェントとAI 検索のモデルを作成します。
ServiceNowアプリケーション仮想エージェントまたはAI 検索で使用するNLUモデルを作成します。
注:
問題の自動解決、構成用の構築済みモデルが提供されています。
モデルの作成を開始するには、新しいモデルに必要なアプリケーションスコープにスコープを設定します。次に、 . デフォルトでは、[ 仮想エージェント ] タブが開きます。作成するモデルに適したタブを選択します。
新しいモデルの作成
[ 新しいモデルを作成 ] ボタンを選択すると、モーダルが開き、モデル作成オプションが表示されます。まず、アイコンの 1 つを選択します。 ![[モデルをどのように作成しますか?] のモーダルには、[構築済みモデルを使用]、[CSV からデータをインポート]、[空白から開始] の 3 つの選択可能なタイルが表示されます。](https://www.servicenow.com/docs/api/khub/maps/q5NFgPjaAZDJWCoMdB_0Iw/resources/gMwevjOi~6GZfKo5eEK2sg-q5NFgPjaAZDJWCoMdB_0Iw/content?v=62f2b055e5217024)
- 構築済みモデルを使用して NLU モデルを作成する:構築済みモデルとそのコンテンツを新しいモデルの開始点としてコピーします。
- CSV ファイルから NLU モデルを作成する:インテントと対応する発言のリストを含む CSV ファイルをアップロードします。
- NLUモデルをゼロから作成する:モデルをゼロから構築し、インテントと発話を随時追加します。
作成後、モデルにコンテンツを追加します。追加するインテント、発言、エンティティ、語彙は、自然言語を解釈するモデルの能力を向上させるのに役立ちます。「モデルの構築とトレーニング」を参照してください。
複製、エクスポート、更新
モデルを作成した後、そのモデルを他のモデルやインスタンスで使用するオプションがあります。NLU ワークベンチを使用すると、モデルで次のアクションを実行できます。
- NLU モデルの複製:モデルをコピーして、同じ内容のモデルを作成します。
- NLU モデルのエクスポート:関連する発言とインテントを含む CSV ファイルとしてモデルをエクスポートします。モデルを共有するか、モデルを使用してモデルを作成します。
- 更新セットへの NLU モデルの追加:モデルとそのアーティファクトを更新セットに追加して、インスタンス間でモデルを転送します。