ITOM AIOpsにおけるしきい値に関する予兆検知について

[shibata2]

ITOM AIOpsにおける予兆検知機能について質問させてください。

現在、ITOM AIOpsを活用し、CPU使用率やディスク容量などのしきい値超過に関する予兆検知を行いたいと考えております。なお、異常ログなどのログデータを対象とした検知ではなく、メトリクスベース（リソース使用率等）の検知を想定しています。
Docsを確認したところ、予兆検知にはHealth Log Analytics（HLA）を利用する旨の記載がありましたが、HLAはCPUやディスクなどのしきい値に関する異常についても予兆検知が可能であるという理解で相違ないでしょうか。
（参考： https://www.servicenow.com/docs/r/it-operations-management/health-log-analytics/hla-op-anomalous-beh... ）

また、以下コミュニティではMetric IntelligenceがITOM AIOpsの予兆検知機能として紹介されているケースも確認しております。
（参考： https://www.servicenow.com/community/itom-blog/walkthrough-guide-for-aiops-and-metrics-3-configure-m... ）

一方で、公式ドキュメント上ではMetric Intelligence自体はITOM AIOpsの機能とは別コンポーネントである認識です。
上記を踏まえ、CPUやディスク容量などのしきい値に関する異常の予兆検知を実現する場合、
ITOM AIOpsとしてはHealth Log AnalyticsとMetric Intelligenceのいずれを利用するのが適切か、ご教示いただけますでしょうか。

[Tanushree Maiti]

Hi @shibata2 

(In English)

Check these resources:

ServiceNow ITOM Predictive AIOps Solution: Why It's a Must-Have for Organizations Today

ITOM: Predictive AIOps || Knowledge & Troubleshooting Resources

https://www.servicenow.com/in/products/predictive-aiops.html#resources

https://www.youtube.com/watch?v=69HXEjkEH24

https://www.youtube.com/watch?v=iavTyNQtz1o&t=4s