역 문서 빈도(IDF)별 점수 검색어
- 업데이트 날짜2025년 1월 30일
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- Yokohama
- "검색 관리"
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문서에서 더 자주 나타나지만 전체 검색 가능한 문서 모음에서 덜 자주 나타나는 검색어의 검색 결과 점수를 높이는 TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)를 사용합니다.
시작하기 전에
TF-IDF 점수 매기기를 사용하려면 테이블에 대한 텍스트 인덱스가 있어야 합니다. 쿼리 모드를 변경하기 전에 테이블에 텍스트 인덱싱이 활성화되어 있는지 확인하십시오. 인덱싱 및 검색을 위한 테이블 구성 문서를 참조하십시오.
필요한 역할: ts_admin 또는 admin
이 태스크 정보
관리자는 테이블에서 TF-IDF 점수 매기기를 활성화하여 검색 결과를 개선할 수 있습니다. 지식 테이블 [kb_knowledge]에는 기본적으로 TF-IDF 점수 매기기가 활성화되어 있습니다.
주: 이 작업을 수행하려면 인덱스를 다시 생성해야 하므로 시스템 성능을 염두에 두고 수행해야 합니다. 인덱스 재생성은 테이블 크기 및 기타 요인에 따라 완료하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 시스템에서 인덱스를 재생성하는 동안 성능이 저하되거나 검색 결과가 완전하지 않을 수 있습니다.
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- 필드의 상대적 가중치 설정
검색 결과를 향상시키기 위해 Zing 검색 엔진은 각 잠재적 매치에 쿼리와의 관련성을 나타내는 숫자 점수를 할당합니다.