Spécifier des limites de mesures supérieures et inférieures personnalisées
Utilisez l'assistant Paramètres de limites pour remplacer les limites de contrôle apprises en spécifiant des limites supérieures et inférieures personnalisées pour une mesure Metric Intelligence.
Avant de commencer
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
Metric Intelligence calcule les limites de contrôle supérieures et inférieures des mesures à l'aide de modèles statistiques issus des données de mesure historiques. Les limites supérieures et inférieures sont ensuite utilisées dans l'analyse en vue de détecter les CI ou les ressources anormaux ayant une incidence sur les scores d'anomalie. En fonction de données historiques, certains CI, ressources ou mesures peuvent disposer de valeurs dont vous souhaitez ou ne souhaitez pas être informé, en dépit des plages calculées. Vous pouvez par exemple essayer de répondre à un SLA sans autoriser une mesure à être au-dessus ou en dessous d'une certaine valeur pendant trop longtemps sans recevoir de notification. Lorsque les valeurs limites supérieures ou inférieures concrètes sont connues pour une mesure, vous pouvez configurer cette mesure avec des limites personnalisées pour remplacer les limites calculées. Par exemple, une mesure de processeur qui ne dépasse pas 85 %.
Utilisez l'assistant Paramètres de limites pour spécifier des limites statiques ou des plages de limites personnalisées, et afficher un aperçu de l'analyse des anomalies des données réelles en fonction des paramètres personnalisés. La classe de mesure et la règle de paramètre de configuration auxquelles les limites personnalisées doivent être associées sont automatiquement générées par l'assistant Paramètres de limites.
- Limites statiques inférieures et supérieures
- Les valeurs des limites statiques supérieures et inférieures personnalisées, qui sont utilisées comme limites de contrôle en vigueur, remplacent intégralement les valeurs apprises pour les limites supérieures et inférieures de la mesure. La médiane des données de mesure doit se trouver dans la plage de limites statiques spécifiée, auquel cas les limites statiques ne sont pas appliquées.
- Plages de limites inférieures et supérieures
- Limites supérieures et inférieures personnalisées, chacune exprimée sous forme de plage de valeurs. Les limites en vigueur sont une combinaison des valeurs minimales et maximales personnalisées qui définissent la plage de limites, ainsi que les limites supérieures et inférieures apprises :
- Si une valeur de limite apprise pour un point dans le temps se trouve dans la plage personnalisée de limites supérieures ou inférieures, la valeur de limite apprise est appliquée.
- Si une valeur de limite apprise pour un point dans le temps est en dehors de la plage personnalisée, les valeurs Max ou Min de la plage personnalisée sont appliquées, respectivement. Si la valeur apprise dépasse la plage personnalisée, la valeur Max personnalisée est appliquée ; si elle est inférieure, c'est la valeur personnalisée Min qui est appliquée.
Lorsqu'une valeur de mesure est en dehors d'une limite de contrôle, l'écart par rapport à la limite de contrôle est normalisé par une valeur de largeur que le système calcule à partir de données. Les valeurs de largeur inférieure et supérieure déterminent dans quelle proportion une valeur de mesure doit dépasser les limites de contrôle pour être anormale. La modification d'une largeur pour les limites de contrôle a une incidence sur la vitesse pour atteindre un score d'anomalie élevé et être informé de l'anomalie. En plus de définir des limites de contrôle personnalisées, vous pouvez remplacer les valeurs de largeur en spécifiant des valeurs d'écart et de temps personnalisées que le système utilise pour calculer les valeurs de largeur personnalisées.
Le système stocke des limites de contrôle personnalisées et des largeurs personnalisées pour une mesure dans une classe de mesures. Les valeurs personnalisées d'une classe de mesures remplacent les limites et largeurs apprises pour la mesure, puis sont utilisées dans l'analyse suivante des anomalies.