에 대한 솔루션 정의 생성 및 교육 취약성 대응

를 사용하여 예측 인텔리전스에 대한 취약성 대응 솔루션 정의 모델을 만들고 교육합니다. 이 모델을 사용하여 기존 데이터를 기반으로 VI(취약한 항목) 또는 RT(정정 작업)에 대한 할당 그룹을 예측할 수 있습니다.

시작하기 전에

필요한 역할: sn_vul.vulnerability_admin

프로시저

1. 다음으로 이동 모두 > 예측 인텔리전스 > 분류 > 솔루션 정의.
2. 분류 정의 양식에서 취약한 항목 할당을 클릭합니다.
   기본 솔루션 정의입니다.

   주:

   • 기본 교육 빈도는 30일입니다. 즉, 모델은 30일마다 구성된 필터 조건과 일치하는 VI 데이터 세트를 사용하여 자동으로 재교육합니다.
   • 취약한 항목 테이블의 필드를 교육에 사용할 수 있습니다. 기본 솔루션 정의는 두 개의 VI 필드인 Vulnerability.Summary 및 구성 항목에서 교육됩니다 . 이름. 조직의 취약성 소유권을 예측하는 데 유용한 필드에 따라 교육에 사용되는 필드를 사용자 지정할 수 있습니다.
3. 분류 솔루션을 만들고 교육하려면 Create and train a classification solution 항목을 참조하십시오.
   주:

   유사성 또는 클러스터링 솔루션을 생성하고 교육할 수도 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

   • 유사성 솔루션을 생성하고 교육합니다.
   • 클러스터링 솔루션을 만들고 교육합니다.
4. 업데이트 및 재교육을 클릭합니다.
   주:

   ML 솔루션에 대한 고급 설정을 구성하려면 ML 솔루션에 대한 고급 설정 구성을 참조하세요.