キャパシティ管理

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間：4分

    • 通信事業ネットワークインベントリ のキャパシティ管理を使用すると、ネットワーク内の物理エンティティのキャパシティを計算できます。容量を効果的に管理することで、リソースを計画、監視、最適化して、ネットワークが現在および将来の需要を効率的に満たせるようにすることができます。

    キャパシティ管理の概要

    通信事業ネットワークインベントリ のキャパシティ管理では、関数と定義 を使用してネットワーク資産のキャパシティを計算してレポートします。キャパシティメトリクスは、通信ネットワーク内のポート、スロット、ラックなどの最大、占有、および利用可能なネットワークリソースを推定します。このメトリクスの結果を使用して、ネットワーク設計の将来の拡張に使用できるネットワーク資産のキャパシティをレポートできます。

    キャパシティ計算のユースケース

    設計とアサイン機能を使用して構成アイテム (CI) を作成すると、関連付けられた CI の利用可能なキャパシティが自動的に計算されます。通信事業ネットワークインベントリ アプリケーション事前定義された定義と機能 を使用してキャパシティを計算します。そのため、現在の設計に変更があるたびに、システムは自動的にキャパシティ計算をトリガーし、メトリクスを更新します。このメトリクスには、エンティティの推定最大値、占有率、利用可能値、および使用率の値が表示されます。このアプローチにより、リソース消費が効果的に管理されます。また、この計算により、設計と割り当て機能の精度が向上します。

    たとえば、ラックに 新しい機器を追加する場合 、機器ホルダー内で利用可能なラックを決定することが重要です。機器レコードを作成すると、事前定義されたキャパシティ定義が実行され、メトリクスによってラック可用性データが自動的に更新されます。キャパシティ定義には、ラックの最大数と占有ラック数を決定する機能が含まれています。続いて、最大ラックと占有ラックの差を計算します。たとえば、ラックの最大数が 10 で、占有されているラックが 7 の場合、使用可能なラックは 3 つあります。ラックの最大数が 10 で、占有されているラックが 10 の場合、使用可能なラック数は 0 であり、使用可能なラックがないことを示します。次に、結果がキャパシティメトリクスに統合されます。このプロセスにより、ラックの正確なキャパシティと可用性の情報が得られます。

    構成アイテム (CI) のタイプごとにキャパシティ計算をカスタマイズできます。この機能を使用すると、キャパシティを計算するための関数、定義、およびメトリクスを作成および構成できます。キャパシティ機能の設定とメトリクスの作成の詳細については、「 キャパシティ管理の構成」を参照してください。

    キャパシティ管理ワークフロー

    キャパシティ管理では、機能、定義、およびメトリクステーブルを使用してキャパシティを計算し、レポートします。通信事業ネットワークインベントリ アプリケーションでは、システムキャパシティ関数を実行し 結果をキャパシティメトリクステーブルに集計します。これにより、キャパシティに利用可能なメトリクスと、利用可能なキャパシティのパーセンテージ値が格納される使用状況メトリクスが作成されます。設計の変更が発生するたびに、システムは API をトリガーし、事前定義された関数と定義を使用してキャパシティを計算します。 在庫レコードの [キャパシティの計算] ボタンを選択して、キャパシティを手動で計算することもできます。

    キャパシティ機能、定義、およびメトリクスの詳細については、「 キャパシティ管理の構成」を参照してください。

    データセンターの運用データ収集

    データセンターは、温度、電力、および使用状況の読み取り値に関する大量の運用データを生成します。ServiceNow インスタンスは、詳細な分析とレポート作成のために内部データまたは外部データを保存および処理できます。エクイニクス (外部システム) は、このデータフィードを REST API の形式で提供します。次に、 /api/sn_ni_adv/dcim/feed/{vendorname} エンドポイントを介して clothoDB にデータを格納します。システムは [TNI メトリクスデータの集計] スケジュール済みジョブを 1 日に 1 回実行し、過去 24 時間以内に更新されていない ClothoDB のキャパシティメトリクスレコードを更新します。また、トリガー条件が満たされると、アラートまたはインシデントが作成されます。時系列メトリクスを使用して運用データをクエリし、このデータを使用してデータセンターのフロアマップにオーバーレイを取得します。そのため、フロアの健全性を表示し、必要なアクションを実行できます。時系列メトリクスの詳細については、「 データセンターの時系列メトリクス」を参照してください。

    インスタンスから clothoDB に運用データを手動でフィードすることもできます。詳細については、「データセンターの運用値の収集」を参照してください。