MLSolutionUtil - グローバル

MLSolutionUtil スクリプトインクルードは、予測インテリジェンス予測を取得するためのメソッドを提供します。

このスクリプトインクルードには 予測インテリジェンス プラグイン (com.glide.platform_ml) が必要で、 sn_ml 名前空間内で提供されます。

詳細については、「 ML API の使用」を参照してください。

関連概念

• MLSolution
• MLSolutionFactory

MLSolutionUtil:MLSolutionUtil()

新しい MLSolutionUtil オブジェクトをインスタンス化します。

表 : 1. パラメーター

名前	タイプ	説明
なし

var mlSolutionUtil = new MLSolutionUtil();

MLSolutionUtil - getPredictions(オブジェクト入力、アレイ solutionNames、オブジェクトオプション)

指定された 1 つ以上のソリューションの予測を取得します。

表 : 2. パラメーター

名前	タイプ	説明
入力	オブジェクト	GlideRecord または JSON オブジェクトの 配列をキーと値のペアとして使用します。
solutionName	アレイ	予測の取得元のソリューション名のアレイ。
オプション	オブジェクト	オプション。次のプロパティを持つ JSON オブジェクトのキーと値のペア: top_n:番号。指定した場合、指定された数の予測まで、上位の結果を返します。 apply_threshold:ブーリアン。ソリューションのしきい値をチェックし、結果セットに適用します。しきい値は、類似性のソリューションしきい値または分類のクラスレベルしきい値です。デフォルト値は true です。 custom_results_filter:文字列。類似性ソリューションのみ。エンコードされたクエリを使用して結果が返される許容セットを指定します。

表 : 3. 戻り値

タイプ	説明
アレイ	ソリューション名でグループ化され、sys_idまたはrecord_numberでソートされた予測結果を含む JSON キーと値のペア。 predictedValue:文字列。予測結果を表す値。 predictedSysId:文字列。予測値のsys_id。結果は、情報が予測されている任意のテーブルから取得できます。 信頼性:数値。予測に関連付けられた信頼度の値。例:53.84。 しきい値:数値。予測に関連付けられた設定済みしきい値の値。

var solutionNames = ['soluton1', 'solution2'];

var input = new GlideRecord("incident");
input.get("0ef47232db801300864adfea5e961912");

// configure optional parameters
var options = {};
options.top_n = 3;
options.apply_threshold = false;

var mlSolutionUtil = new MLSolutionUtil();
var results = mlSolutionUtil.getPredictions(input, solutionNames, options);

// pretty print JSON results
gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(results), null, 2));

出力：

{
  solution1:  {
    input_gr_sys_id1: [
                {
                    predictedValue : xxx,
                    predictedSysId : xx0,
                    confidence : xxx,
                    threshold : xxx

                }, 
                {
                    predictedValue : yyy,
                    predictedSysId : xx1,
                    confidence : xxx,
                    threshold : xxx
                }
        ],
    input_gr_sys_id2 : [
                {
                    predictedValue : xxx,
                    predictedSysId : xx0,
                    confidence : xxx,
                    threshold : xxx

                }, 
            ...
        ]
  }

  solution2:  {
      ...
}