データソースの定義

  • リリースバージョン: Zurich
  • 更新日 2025年07月31日
  • 所要時間：4分

    • 健全性スコア、製品アダプションスコア、または製品使用率スコアを計算する前に、データの収集元のソースを指定する必要があります。データは、主要なパフォーマンスメトリクスと外部ソースを通じて収集することも、計算することもできます。

    データソースを定義するには、次の手順を実行します。
    1. sn_acct_lc.customer_success_agent ロールを持つユーザーとしてログインします。
    2. 移動先 すべて > データコンテキストエンジン > データソース > 新規作成.
    3. 以下の詳細を入力します。
      フィールド 説明
      名前 データソースの名前を入力します。
      ソース データを収集するソースをリストから選択します。
      • PA インジケーター:PA インジケーターを使用してパフォーマンスアナリティクスデータを定期的に収集し、コンテキストエンジンデータテーブルにレコードを作成するには、このオプションを選択します。
      • 外部:データの収集元の外部データソースを指定します。このデータを外部ソースから取得する方法を定義するか、 Table API を使用してこの情報をコンテキストエンジンデータテーブルに保存する必要があります。
      • 計算済み:既存の基本メトリクスの組み合わせに基づく式を使用してメトリクス値を動的に計算するには、このオプションを選択します。詳細については、「計算済みメトリクスデータソースの定義」を参照してください。
      注:
      メトリクスが計算される順序は、最初に評価されるメトリクスを定義する実行順序に基づきます。実行順序は次のように定義されます。
      • PA インジケーターおよび外部:0 (これらのデータソースのメトリクスが最初に計算されます)。
      • 計算済みメトリクス:1 + 最大(親メトリクスに関連付けられた子メトリクスまたは依存メトリクスが最初に計算され、その後に親メトリクスが計算されます)。
      周期 データを収集する頻度をリストから選択します。
      • 日次
      • 週次
      • 月次
      • 四半期ごと
      注:
      データソースとして PA インジケーターを選択する場合は、PA インジケーターの収集頻度以上の頻度を選択する必要があります。たとえば、PA インジケーターが週に 1 回データを収集している場合、ここで [週次] よりも低い頻度を選択することはできません。
      PA インジケーター データを収集するメトリクスを選択します。
      ブレークダウン 健全性スコアまたはリスクスコアをグループ化する属性またはカテゴリを選択します。これは、アカウント、製品などです。
      ブレークダウンテーブル スコアを計算するソーステーブルを選択します。
      注:
      このフィールドは、ソースタイプが [計算済み ] の場合にのみ適用されます。詳細については、 計算済みメトリクスデータソースの定義 を参照してください。
      ターゲットテーブルマッピング (オプション)[ソースタイプ] が [計算済み] の場合は、オプションで [ターゲットテーブル]、[ターゲットフィールド]、および [ターゲットクエリーフィールド] を指定できます。データ収集後、計算されたスコアは、コンテキストが [ターゲットクエリ] フィールドと一致する一致レコードに書き込まれます。詳細については、「計算済みメトリクスデータソースの定義」を参照してください。
      測定単位 PA インジケーターの測定単位 (分、時間、日、月など) を選択します。
      アグリゲート リストからアグリゲートスコアの計算方法を選択します。
      • 平均
      • 合計
      • 最大
      • 最小
      集計スコアは、PA インジケーターの収集頻度とは異なる頻度を選択する場合に便利です。たとえば、PA インジケーターの収集頻度が [日次] に設定され、[頻度] が [週次] に設定されているときに、その週の集計スコアを計算するとします。この場合、平均または合計オプションを使用してスコアを計算できます。
    4. このデータソースを作成するには 、[送信 ] を選択します。
    5. [ コンテキスト ] 関連リストに移動し、[ 新規] を選択します。
    6. コンテキストページで、このデータソースを適用できるテーブルを選択します。この関係により、Data Content Engine は指定されたテーブルからデータを収集できます。計算するスコアのタイプに応じて、次のようにテーブルを選択します。
      • 健全性スコア:エンゲージメントテーブルを選択します。
      • 成果:[成果] テーブルを選択します。
      • 製品のアダプション:[販売済み製品] テーブルを選択します。
      • 製品機能:製品機能使用状況テーブルを選択します。
      注:
      1 つのデータソースに複数のコンテキストテーブルを定義できます。
    7. [アクティブ] チェックボックスをオンにし、[送信] をクリックしてデータソースを作成します。データソースを 1 つ以上のコンテキストテーブルに関連付けることができます。
    8. 必要に応じてカラーバンドを定義します。詳細については、 カラーバンディングテーブルのセットアップ を参照してください。カラーバンディングは、エンゲージメントホームページの [ 健全性 ] タブに表示される健全性メトリクスデータに適用されます。

    データソースとコンテキストを設定したら、次のステップはコンテキストエンジンマッパーの構成です。詳細については、 コンテキストエンジンマッパーの構成 を参照してください。