코드 생성을 위한 일반 지침

코드 생성에 대한 이러한 일반 지침을 사용하여 더 나은 코드 제안을 얻고 유용하고 정확한 스크립트를 만들 수 있습니다.

프롬프트 작성

명확하고 구체적이지만 간결한 프롬프트 작성

작업 요구 사항, 특정 API(알고 있는 경우) 및 제약 조건과 같은 필요한 세부 정보를 포함하여 예상 결과와 컨텍스트를 지정합니다.

다양한 프롬프트로 실험

구체화하고 실험할 때 는 Now LLM 서비스 이 피드백을 사용하여 배우고 개선합니다.

• 작업 지침을 조정하고 예제를 통합한 다음, 코드 제안이 다양한 프롬프트 스타일 및 세부 수준에 따라 어떻게 다른지 관찰합니다.
• 단발성 프롬프트로 스크립트를 시작하는 방법의 예로 짧은 코드 스니펫을 포함해 보십시오.
• 수정 사항을 포함한 프롬프트와 사양에 맞는 프롬프트를 생성하기 위한 지침을 추적합니다. 이 추적을 통해 비교 분석을 위해 과거 결과를 쉽게 재생성할 수 있습니다.

표 1. 코드 생성을 위한 프롬프트 예제

강력한 프롬프트	약한 프롬프트	참고 사항
관련 작업이 포함된 인시던트 가져오기	작업이 포함된 인시던트 가져오기	충분한 세부 정보가 포함되어 있습니다.
Glide 집계를 사용하여 3월 3일부터 4월 13일 사이에 종결된 P1 인시던트 수를 계산합니다. 관리자에게 할당됨	3-3에서 4-13 사이의 P1 인시던트 수	API 이름과 더 구체적인 언어를 포함합니다.
오픈 변경 요청이 P1인 경우 작성자가 아닌 경우 심각도 감소를 허용하지 않습니다.	P1 변경 요청 변경 허용 안 함	변경해서는 안 되는 항목에 대한 보다 구체적인 지침이 포함되어 있습니다.
가장 최근 변경에 대한 Gliderecord	최신 변경	API 이름과 더 구체적인 언어를 포함합니다.

코드 검토

검토 코드

AI 생성 코드에 대한 엄격하고 상세한 검토를 구현하여 정확성, 효율성 및 코딩 표준을 얼마나 잘 준수하는지 확인합니다.

테스트 코드

통제된 환경에서 테스트 케이스에 대해 코드를 실행하여 유효성을 검사하고 요구 사항에 따라 작동하는지 확인합니다.