3 idées d’intégration d’IA low-code pour améliorer le travail

Les employés et les clients pressent les entreprises de digitaliser leurs systèmes, mais le développement logiciel traditionnel peut être coûteux et chronophage.

C’est pourquoi les leaders se tournent vers des technologies telles que le low-code pour créer des applications et des automatisations. Le développement low-code nécessite peu ou pas de codage, ce qui permet aux non-développeurs de créer des solutions efficaces sans connaissance en programmation.

Dans le même temps, l’adoption de l’IA se développe de plus en plus dans les opérations. Une fois associés, le low-code et l’IA peuvent offrir des avantages très significatifs aux entreprises. Voici trois façons de les intégrer pour améliorer les modes de travail et en faire émerger de nouveaux.

1. Améliorer les compétences des créateurs no-code low-code

En automatisant les tâches complexes pour les employés sans compétences de codage, l’IA low-code peut accélérer la croissance du développement no-code low-code. Grâce aux recommandations basées sur l’IA générative (GenAI), des applications sont créées en quelques minutes seulement.

L’IA peut améliorer la qualité des produits que les créateurs no-code low-code mettent au point avec le low-code. Par exemple, en s’appuyant sur les prochaines actions basées sur la GenAI et la conversion de texte en code, les utilisateurs créent des applications et automatisent le travail rapidement. Si les utilisateurs sont capables de décrire l’objectif de leur application, la GenAI peut les aider à générer le code.

À mesure que le développement no-code low-code augmentera grâce à l’IA, les employés non techniques assumeront de plus en plus de tâches techniques dans le cadre de leurs fonctions et ce, sans efforts supplémentaires. Un faible niveau de difficulté pour commencer peut leur permettre de révéler tout un éventail de compétences, telles que la collaboration et la résolution de problèmes.

2. Soutenir les développeurs avancés

L’intégration de l’IA avec le low-code requiert des développeurs plus expérimentés pour des tâches telles que :

• L’amélioration de la saisie du code
• Le test et le dépannage
• La création de documentation

Ces nouveaux gains d’efficacité permettent aux entreprises d’adopter une approche plus stratégique du développement d’applications. Grâce à l’IA et au low-code, les développeurs moins expérimentés et les non-développeurs peuvent gérer des tâches simples tandis que les développeurs avancés supervisent des projets à plus forte valeur ajoutée.

Selon une étude de ServiceNow sur l’utilisation de l’IA dans le codage, de nombreux employés IT appliquent déjà l’IA dans les processus de développement tels que la génération de code (37 %), la détection de bogues (35 %) et les tests automatisés (34 %).

3. Démocratiser la façon dont les entreprises utilisent les données

Les plateformes low-code réduisent la complexité de certaines tâches auparavant réservées aux rôles techniques, telles que l’analyse des données, ce qui permet aux employés non techniques de les effectuer. Grâce aux outils d’IA intégrés aux plateformes low-code, ces employés bénéficient de nouveaux moyens d’interagir avec les données, telles que :

• Le traitement du langage naturel : les chatbots optimisés par l’IA permettent aux utilisateurs d’interroger les données et d’interagir avec elles via des invites en langage naturel en traduisant les requêtes en workflows exploitables dans la plateforme low-code.
• L’analyse des données : les outils de GenAI aident les employés à nettoyer et à traiter des ensembles de données complexes, à identifier les tendances et à interpréter facilement leurs résultats.

Les intégrations d’IA peuvent réduire les obstacles liés à l’utilisation des données, en aidant davantage d’employés au sein de l’entreprise à extraire des informations et à prendre des décisions basées sur les données.

Exemple concret d’IA low-code

Dans la pratique, tout développeur ServiceNow peut créer des applications low-code encore plus rapidement grâce à la GenAI. Lors de la création de workflows à l’aide de ServiceNow® App Engine, ils voient des recommandations pertinentes adaptées au contexte. Cela permet de réduire le temps et les efforts nécessaires à la mise en œuvre des automatisations.

Grâce à Now Assist pour les créateurs, les développeurs créent facilement du code, des flux, des playbooks, des éléments de catalogue et de nombreux autres objets de plateforme en écrivant des commentaires descriptifs en langage naturel.

Ainsi, l’équipe de développement de l’entreprise se concentre sur les tâches stratégiques. Les créateurs no-code low-code et les développeurs IT d’autres services peuvent prendre en charge le développement et le déploiement d’applications, même à grande échelle.

Découvrez comment ServiceNow aide les entreprises à innover grâce au low-code et à l’IA.